論文の概要: Measuring Cognitive Status from Speech in a Smart Home Environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.09421v1
- Date: Mon, 18 Oct 2021 15:50:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-19 14:29:07.037419
- Title: Measuring Cognitive Status from Speech in a Smart Home Environment
- Title（参考訳）: スマートホーム環境における音声からの認知状態の測定
- Authors: Kathleen C. Fraser and Majid Komeili
- Abstract要約: 国連は2050年までに世界の6人に1人が65歳を超えると予測している。
スマートフォンを所有している65人以上のアメリカ人の比率は2013年から2017年にかけて24ポイント上昇している。
スマートデバイスとスマートホームテクノロジーは、人々の年齢を変える大きな可能性を秘めている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.164102666113966
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The population is aging, and becoming more tech-savvy. The United Nations
predicts that by 2050, one in six people in the world will be over age 65 (up
from one in 11 in 2019), and this increases to one in four in Europe and
Northern America. Meanwhile, the proportion of American adults over 65 who own
a smartphone has risen 24 percentage points from 2013-2017, and the majority
have Internet in their homes. Smart devices and smart home technology have
profound potential to transform how people age, their ability to live
independently in later years, and their interactions with their circle of care.
Cognitive health is a key component to independence and well-being in old age,
and smart homes present many opportunities to measure cognitive status in a
continuous, unobtrusive manner. In this article, we focus on speech as a
measurement instrument for cognitive health. Existing methods of cognitive
assessment suffer from a number of limitations that could be addressed through
smart home speech sensing technologies. We begin with a brief tutorial on
measuring cognitive status from speech, including some pointers to useful
open-source software toolboxes for the interested reader. We then present an
overview of the preliminary results from pilot studies on active and passive
smart home speech sensing for the measurement of cognitive health, and conclude
with some recommendations and challenge statements for the next wave of work in
this area, to help overcome both technical and ethical barriers to success.
- Abstract（参考訳）: 人口は高齢化しており、テクノロジーに精通している。
国連は、2050年までに世界の6人に1人が65歳以上になると予測している(2019年には11人に1人)。
一方、スマートフォンを持っている65人以上のアメリカ人の比率は2013年から2017年にかけて24ポイント上昇し、大多数は自宅にインターネットを持っている。
スマートデバイスとスマートホームテクノロジーは、人々の年齢、後年独立して生きる能力、そしてケアの輪との相互作用を変革する大きな可能性を秘めている。
認知的健康は、高齢者の自立と幸福の鍵となる要素であり、スマートホームは、継続的な、控えめな方法で認知状態を測定する多くの機会を提供する。
本稿では,認知的健康の計測手段としての音声に着目した。
既存の認知評価手法は、スマートホーム音声認識技術によって対処できるいくつかの制限に悩まされている。
興味のある読者のための有用なオープンソースソフトウェアツールボックスへのポインタを含む、音声からの認知状態測定に関する簡単なチュートリアルから始める。
次に,認知的健康度測定のための能動的および受動的スマートホーム音声センシングに関するパイロット研究から得られた予備的結果の概要を述べるとともに,この領域における次の仕事の波について,技術的および倫理的障壁を克服するための提言と挑戦をまとめる。
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