Fugu-MT 論文翻訳(概要): Overview of the 2021 Key Point Analysis Shared Task

論文の概要: Overview of the 2021 Key Point Analysis Shared Task

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.10577v1
Date: Wed, 20 Oct 2021 14:08:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-22 16:12:43.271721
Title: Overview of the 2021 Key Point Analysis Shared Task
Title（参考訳）: 2021年キーポイント分析共有タスクの概要
Authors: Roni Friedman, Lena Dankin, Yufang Hou, Ranit Aharonov, Yoav Katz and Noam Slonim
Abstract要約: EMNLP 2021の8th Workshop on Argument Mining(Arg Mining 2021)の一環として,キーポイント分析における2021年キーポイント分析(KPA-2021)の共有タスクについて述べる。本報告では,テキスト要約と議論マイニングに携わる研究者の課題と成果を概説し,共有タスクの結果について考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 25.173130765514582
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We describe the 2021 Key Point Analysis (KPA-2021) shared task on key point analysis that we organized as a part of the 8th Workshop on Argument Mining (ArgMining 2021) at EMNLP 2021. We outline various approaches and discuss the results of the shared task. We expect the task and the findings reported in this paper to be relevant for researchers working on text summarization and argument mining.
Abstract（参考訳）: EMNLP 2021の8th Workshop on Argument Mining(Arg Mining 2021)の一環として,キーポイント分析における2021年キーポイント分析(KPA-2021)の共有タスクについて述べる。様々なアプローチを概説し、共有タスクの結果について論じる。本論文で報告された課題と成果は,テキスト要約と議論マイニングに携わる研究者に当てはまるものと期待している。

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