Fugu-MT 論文翻訳(概要): Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022): Workshop and Shared Task Report

論文の概要: Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022): Workshop and Shared Task Report

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.11359v1
Date: Mon, 21 Nov 2022 11:22:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-22 17:18:06.056719
Title: Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022): Workshop and Shared Task Report
Title（参考訳）: テキストからの社会・政治事象の自動抽出(CASE 2022)の課題と応用 : ワークショップと共有課題報告
Authors: Ali H\"urriyeto\u{g}lu, Hristo Tanev, Vanni Zavarella, Reyyan Yeniterzi, Osman Mutlu, Erdem Y\"or\"uk
Abstract要約: EMNLP 2022の範囲で開催されているCASEワークショップ第5版の概要について述べる。このワークショップは、技術および社会科学分野にわたるイベント情報収集のあらゆる側面をまとめている。深層化の進展に加え、マルチモーダルアプローチの提出と受容は、この学際的な研究トピックの拡大を示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9964848378974727
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We provide a summary of the fifth edition of the CASE workshop that is held in the scope of EMNLP 2022. The workshop consists of regular papers, two keynotes, working papers of shared task participants, and task overview papers. This workshop has been bringing together all aspects of event information collection across technical and social science fields. In addition to the progress in depth, the submission and acceptance of multimodal approaches show the widening of this interdisciplinary research topic.
Abstract（参考訳）: EMNLP 2022の範囲で開催されているCASEワークショップ第5版の概要について述べる。ワークショップは定期的な論文、2つの基調講演、共有タスク参加者の作業論文、タスク概要論文で構成されている。このワークショップは、技術および社会科学分野にわたるイベント情報収集のあらゆる側面をまとめている。深層化の進展に加え、マルチモーダルアプローチの提出と受理は、この学際的な研究テーマの拡大を示している。

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