論文の概要: (Im)balance in the Representation of News? An Extensive Study on a Decade Long Dataset from India

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.14183v1
• Date: Wed, 27 Oct 2021 05:33:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-10 03:35:27.624675
• Title: (Im)balance in the Representation of News? An Extensive Study on a Decade Long Dataset from India
• Title（参考訳）: (私は)ニュースの表現のバランス? インドからの10年間の長期データセットに関する総合的研究
• Authors: Souvic Chakraborty, Pawan Goyal, Animesh Mukherjee
• Abstract要約: 私たちは8年以上にわたって、インドから400万以上の政治記事の巨大なデータセットを集めています。 我々は,3つの主要な新聞の現代的影響力のある出来事の文脈において,問題や政党が与える範囲と質を分析した。 3つのニュースソースのうち2つが、バランスの取れない指標でより強くクラスタ化されていることが分かりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.472629584751509
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: (Im)balance in the representation of news has always been a topic of debate in political circles. The concept of balance has often been discussed and studied in the context of the social responsibility theory and the prestige press in the USA. While various qualitative, as well as quantitative measures of balance, have been suggested in the literature, a comprehensive analysis of all these measures across a large dataset of the post-truth era comprising different popular news media houses and over a sufficiently long temporal scale in a non-US democratic setting is lacking. We use this concept of balance to measure and understand the evolution of imbalance in Indian media on various journalistic metrics on a month-by-month basis. For this study, we amass a huge dataset of over four million political articles from India for 9+ years and analyze the extent and quality of coverage given to issues and political parties in the context of contemporary influential events for three leading newspapers. We use several state-of-the-art NLP tools to effectively understand political polarization (if any) manifesting in these articles over time. We find that two out of the three news outlets are more strongly clustered in their imbalance metrics. We also observe that only a few locations are extensively covered across all the news outlets and the situation is only slightly getting better for one of the three news outlets. Cloze tests show that the changing landscape of events get reflected in all the news outlets with border and terrorism issues dominating in around 2010 while economic aspects like unemployment, GST, demonetization, etc. became more dominant in the period 2014 -- 2018. Further, cloze tests clearly portray the changing popularity profile of the political parties over time.
• Abstract（参考訳）: (私)ニュース表現のバランスは、政治界では常に議論の的となっている。 バランスの概念は、アメリカにおける社会的責任論と権威ある報道の文脈でしばしば議論され研究されてきた。 様々な質的、量的バランスの尺度が文献で示唆されているが、これらの指標の総合的な分析は、さまざまなポピュラーなニュースメディアハウスと、米国以外の民主的環境における十分長期の時間的スケールからなる、戦後の大規模なデータセット全体にわたって行われていない。 我々は、このバランスの概念を用いて、月ごとに様々な報道指標に基づいてインドメディアにおける不均衡の進化を計測し、理解する。 本研究では,インドから9年以上にわたる400万以上の政治記事の膨大なデータセットを収集し,同時代の有力新聞3紙における影響力のある出来事の文脈において,問題や政党が与える範囲と質を分析した。 我々は、現在最先端のNLPツールを使って、これらの記事に現れる政治的偏光(もしあれば)を効果的に理解しています。 3つのニュースソースのうち2つが、バランスの取れない指標でより強くクラスタ化されていることが分かりました。 また、すべてのニュースメディアで広く報道されている場所はごくわずかであり、3つのニュースメディアのうちの1つでは状況がわずかに良くなっている。 クローズテストでは、2010年ごろに国境やテロ問題が支配するニュースメディア全てに、イベントの状況の変化が反映され、失業、gst、デモネタイズなどの経済的な側面が2014～2018年にかけて支配的になったことが示されている。 さらに、クローゼテストは政党の人気プロファイルの変化を時間とともに明らかに表現している。

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