論文の概要: Natural Language Processing for Smart Healthcare

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.15803v1
• Date: Tue, 19 Oct 2021 02:48:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-07 14:43:15.774723
• Title: Natural Language Processing for Smart Healthcare
• Title（参考訳）: スマートヘルスケアのための自然言語処理
• Authors: Binggui Zhou, Guanghua Yang, Zheng Shi, Shaodan Ma
• Abstract要約: 自然言語処理(NLP)は、人間の言語を分析し理解する能力のために、スマートヘルスケアにおいて重要な役割を担っている。 我々は、技術的観点から、スマートヘルスケアで遭遇する様々なNLPタスクの機能抽出とモデリングに焦点を当てる。 NLP技術を用いたスマートヘルスケアアプリケーションという文脈では、その開発は主に、スマートヘルスケアのシナリオを代表するものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.059050223047926
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Smart healthcare has achieved significant progress in recent years. Emerging artificial intelligence (AI) technologies enable various smart applications across various healthcare scenarios. As an essential technology powered by AI, natural language processing (NLP) plays a key role in smart healthcare due to its capability of analysing and understanding human language. In this work we review existing studies that concern NLP for smart healthcare from the perspectives of technique and application. We focus on feature extraction and modelling for various NLP tasks encountered in smart healthcare from a technical point of view. In the context of smart healthcare applications employing NLP techniques, the elaboration largely attends to representative smart healthcare scenarios, including clinical practice, hospital management, personal care, public health, and drug development. We further discuss the limitations of current works and identify the directions for future works.
• Abstract（参考訳）: 近年、スマートヘルスケアは大きな進歩を遂げている。 新興人工知能(AI)技術は、さまざまな医療シナリオにまたがるさまざまなスマートアプリケーションを実現する。 AIを活用した必須技術として、自然言語処理(NLP)は、人間の言語を分析し理解する能力のために、スマートヘルスケアにおいて重要な役割を果たす。 本研究は、スマートヘルスケアにおけるNLPに関する既存の研究を、技術と応用の観点からレビューする。 我々は、技術的観点から、スマートヘルスケアで遭遇する様々なNLPタスクの機能抽出とモデリングに焦点を当てる。 nlp技術を用いたスマートヘルスケアアプリケーションという文脈では、医療行為、病院管理、パーソナルケア、公衆衛生、薬物開発など、典型的なスマートヘルスケアシナリオに主に対応している。 さらに,現在の作業の限界と今後の作業の方向性について考察する。

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