論文の概要: Emotional Intelligence Through Artificial Intelligence : NLP and Deep Learning in the Analysis of Healthcare Texts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.09762v1
- Date: Thu, 14 Mar 2024 15:58:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 21:35:10.662181
- Title: Emotional Intelligence Through Artificial Intelligence : NLP and Deep Learning in the Analysis of Healthcare Texts
- Title（参考訳）: 人工知能による感情知能 : 医療テキスト分析におけるNLPと深層学習
- Authors: Prashant Kumar Nag, Amit Bhagat, R. Vishnu Priya, Deepak kumar Khare,
- Abstract要約: 本論文は,医療関連テキストにおける感情評価における人工知能の利用に関する方法論的考察である。
我々は、感情分析を強化し、感情を分類し、患者の結果を予測するためにAIを利用する多くの研究を精査する。
AIの倫理的応用を保証すること、患者の機密性を保護すること、アルゴリズムの手続きにおける潜在的なバイアスに対処することを含む、継続的な課題がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9374282535132377
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This manuscript presents a methodical examination of the utilization of Artificial Intelligence in the assessment of emotions in texts related to healthcare, with a particular focus on the incorporation of Natural Language Processing and deep learning technologies. We scrutinize numerous research studies that employ AI to augment sentiment analysis, categorize emotions, and forecast patient outcomes based on textual information derived from clinical narratives, patient feedback on medications, and online health discussions. The review demonstrates noteworthy progress in the precision of algorithms used for sentiment classification, the prognostic capabilities of AI models for neurodegenerative diseases, and the creation of AI-powered systems that offer support in clinical decision-making. Remarkably, the utilization of AI applications has exhibited an enhancement in personalized therapy plans by integrating patient sentiment and contributing to the early identification of mental health disorders. There persist challenges, which encompass ensuring the ethical application of AI, safeguarding patient confidentiality, and addressing potential biases in algorithmic procedures. Nevertheless, the potential of AI to revolutionize healthcare practices is unmistakable, offering a future where healthcare is not only more knowledgeable and efficient but also more empathetic and centered around the needs of patients. This investigation underscores the transformative influence of AI on healthcare, delivering a comprehensive comprehension of its role in examining emotional content in healthcare texts and highlighting the trajectory towards a more compassionate approach to patient care. The findings advocate for a harmonious synergy between AI's analytical capabilities and the human aspects of healthcare.
- Abstract（参考訳）: 本論文は,医療関連テキストにおける感情評価における人工知能の利用に関する方法論的考察であり,特に自然言語処理と深層学習技術の導入に注目したものである。
我々は、感情分析の強化、感情の分類、臨床物語からのテキスト情報、薬物に対する患者からのフィードバック、オンライン健康に関する議論に基づく患者結果の予測にAIを用いた多くの研究を精査する。
このレビューは、感情分類に使用されるアルゴリズムの精度、神経変性疾患のためのAIモデルの予後能力、臨床意思決定を支援するAI駆動システムの作成において、注目すべき進歩を示している。
注目すべきことに、AIアプリケーションの利用は、患者の感情を統合することでパーソナライズされた治療計画を強化し、精神疾患の早期発見に寄与している。
AIの倫理的応用を保証すること、患者の機密性を保護すること、アルゴリズムの手続きにおける潜在的なバイアスに対処することを含む、継続的な課題がある。
それでも、AIが医療プラクティスに革命をもたらす可能性はあり得ない。医療がより知識があり、効率的であるだけでなく、患者のニーズに焦点を絞った共感的な未来を提供する。
この調査は、医療におけるAIの変革的影響を強調し、医療テキストにおける感情的内容の調査におけるその役割を包括的に理解し、患者のケアに対するより思いやりのあるアプローチに向けた軌道を強調している。
この発見は、AIの分析能力と医療の人間の側面との調和した相乗効果を提唱している。
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