Fugu-MT 論文翻訳(概要): Building Legal Datasets

論文の概要: Building Legal Datasets

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.02034v1
Date: Wed, 3 Nov 2021 06:28:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-04 21:13:13.367264
Title: Building Legal Datasets
Title（参考訳）: 法的データセットの構築
Authors: Jerrold Soh
Abstract要約: データ中心のAIは、単に大きなデータセットではなく、よりよいデータを要求する。治外法が世界規模で普及するにつれ、データセットが合法であることは、ますます重要で見落とされがちな要素である」と記している。本稿では、MLデータセットを取り巻く重要な法的義務を概観し、MLパイプラインにおけるデータ法則の実践的影響を検証し、法的データセットを構築するための枠組みを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: Data-centric AI calls for better, not just bigger, datasets. As data protection laws with extra-territorial reach proliferate worldwide, ensuring datasets are legal is an increasingly crucial yet overlooked component of ``better''. To help dataset builders become more willing and able to navigate this complex legal space, this paper reviews key legal obligations surrounding ML datasets, examines the practical impact of data laws on ML pipelines, and offers a framework for building legal datasets.
Abstract（参考訳）: データ中心のAIは、単に大きなデータセットではなく、よりよいデータを要求する。地球外到達可能なデータ保護法が世界中で拡大するにつれ、データセットが合法であることは、‘better’の重要かつ見過ごされているコンポーネントとしてますます重要になっている。この論文では、データセット構築者がこの複雑な法的空間をナビゲートしやすくするために、MLデータセットを取り巻く重要な法的義務をレビューし、MLパイプラインにおけるデータ法律の実践的影響を調べ、法的データセットを構築するためのフレームワークを提供する。

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