論文の概要: Research on Cross-media Science and Technology Information Data
Retrieval
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04887v1
- Date: Mon, 11 Apr 2022 06:10:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-12 17:24:58.146432
- Title: Research on Cross-media Science and Technology Information Data
Retrieval
- Title（参考訳）: クロスメディア科学と技術情報検索に関する研究
- Authors: Yang Jiang and Zhe Xue and Ang Li
- Abstract要約: マルチメディア技術情報データには異なる特徴がある。
従来の科学・技術情報検索システムは、科学・技術学者の日々の検索ニーズを満たすことができない。
深い意味的特徴に基づくマルチメディア科学・技術情報検索システム
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.265191824669555
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Since the era of big data, the Internet has been flooded with all kinds of
information. Browsing information through the Internet has become an integral
part of people's daily life. Unlike the news data and social data in the
Internet, the cross-media technology information data has different
characteristics. This data has become an important basis for researchers and
scholars to track the current hot spots and explore the future direction of
technology development. As the volume of science and technology information
data becomes richer, the traditional science and technology information
retrieval system, which only supports unimodal data retrieval and uses outdated
data keyword matching model, can no longer meet the daily retrieval needs of
science and technology scholars. Therefore, in view of the above research
background, it is of profound practical significance to study the cross-media
science and technology information data retrieval system based on deep semantic
features, which is in line with the development trend of domestic and
international technologies.
- Abstract（参考訳）: ビッグデータの時代から、インターネットはあらゆる種類の情報で溢れてきた。
インターネットを通じて情報を閲覧することは、人々の日常生活の不可欠な部分となっている。
インターネット上のニュースデータやソーシャルデータとは異なり、クロスメディア技術情報データには異なる特徴がある。
このデータは、研究者や研究者が現在のホットスポットを追跡し、技術開発の今後の方向性を探る上で重要な基盤となっている。
科学・技術情報データの量が増えていくにつれて、一助データ検索のみをサポートし、時代遅れのデータキーワードマッチングモデルを使用する従来の科学技術情報検索システムは、科学・技術学者の日々の検索ニーズを満たすことができない。
したがって、上記の研究の背景から、国内・国際技術の発展傾向に沿った深い意味的特徴に基づくマルチメディア科学・技術情報検索システムを研究することは、極めて実践的な意義がある。
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