論文の概要: Quadrature Squeezing And Temperature Estimation From The Fock Distribution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04923v1
• Date: Tue, 9 Nov 2021 03:07:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-08 18:19:53.918042
• Title: Quadrature Squeezing And Temperature Estimation From The Fock Distribution
• Title（参考訳）: 四次スクイーズとフォック分布からの温度推定
• Authors: I. P. Bezerra (1 and 2), H. M. Vasconcelos (2), S. Glancy (3) ((1) Universidade Estadual do Ceara, (2) Universidade Federal do Ceara, (3) National Institute Of Standards and Technology)
• Abstract要約: スクイーズと温度は、様々な量子通信およびセンシングプロトコルで使用される必須パラメータ状態である。 本手法は,例えば光子数分解検出器を用いて位相基準を使わずに推定できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a method to estimate the amount of squeezing and temperature of a single-mode Gaussian harmonic oscillator state based on the weighted least squares estimator applied to measured Fock state populations. Squeezing and temperature, or equivalently the quadrature variances, are essential parameters states used in various quantum communication and sensing protocols. They are often measured with homodyne-style detection, which requires a phase reference such as a local oscillator. Our method allows estimation without a phase reference, by using for example a photon-number-resolving detector. To evaluate the performance of our estimator, we simulated experiments with different values of squeezing and temperature. From 10,000 Fock measurement events we produced estimates for states whose fidelities to the true state are greater than 99.99% for small squeezing (r < 1.0), and for high squeezing (r = 2.5) we obtain fidelities greater than 99.9%. We also report confidence intervals and their coverage probabilities.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 単モードガウス高調波状態のスキューズ量と温度をFock状態群に適用した重み付き最小二乗推定器を用いて推定する方法を提案する。 スクイーズと温度(英語版)は、様々な量子通信およびセンシングプロトコルで使用される必須パラメータ状態である。 これらはしばしば、局所振動子のような位相参照を必要とするホモダインスタイルの検出によって測定される。 本手法は,例えば光子数分解検出器を用いて位相基準を使わずに推定できる。 推定器の性能を評価するために, スクイーズ値と温度値の異なる実験をシミュレートした。 1万のフォック測定イベントから,実状態までのフィダリティが99.99%以上である状態 (r < 1.0) と,高いスクイージング (r = 2.5) に対するフィダリティが99.9%以上である状態について推定した。 また,信頼区間とそのカバレッジ確率を報告する。

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