Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Structure Feature Algorithm for Multi-modal Forearm Registration

論文の概要: A Structure Feature Algorithm for Multi-modal Forearm Registration

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.05485v1
Date: Wed, 10 Nov 2021 01:58:39 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2021-11-11 15:02:33.965271
Title: A Structure Feature Algorithm for Multi-modal Forearm Registration
Title（参考訳）: マルチモーダル前腕登録のための構造特徴量アルゴリズム
Authors: Jiaxin Li, Yan Ding, Weizhong Zhang, Yifan Zhao, Lingxi Guo, Zhe Yang
Abstract要約: 本稿では、前腕画像とデジタル解剖モデルの登録に焦点を当てる。構造に準拠したマルチモーダル画像登録フレームワークに基づく前腕特徴表現曲線(FFRC)を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 21.707342946118025
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Augmented reality technology based on image registration is becoming increasingly popular for the convenience of pre-surgery preparation and medical education. This paper focuses on the registration of forearm images and digital anatomical models. Due to the difference in texture features of forearm multi-modal images, this paper proposes a forearm feature representation curve (FFRC) based on structure compliant multi-modal image registration framework (FAM) for the forearm.
Abstract（参考訳）: 画像登録に基づく拡張現実技術は, 手術前準備や医療教育の便宜上, ますます普及しつつある。本稿では,前腕画像とデジタル解剖モデルの登録について述べる。本稿では, 前腕マルチモーダル画像のテクスチャ特性の違いから, 前腕に対する構造適合型マルチモーダル画像登録フレームワーク(FAM)に基づく前腕特徴表現曲線(FFRC)を提案する。

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