論文の概要: Indian Licence Plate Dataset in the wild

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06054v1
• Date: Thu, 11 Nov 2021 05:04:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-12 21:59:43.469852
• Title: Indian Licence Plate Dataset in the wild
• Title（参考訳）: 野生動物におけるインドライセンスプレートデータセット
• Authors: Sanchit Tanwar, Ayush Tiwari, Ritesh Chowdhry
• Abstract要約: 本稿では,意味的セグメンテーションを用いて数値プレート検出を行うベンチマークモデルを提案する。 本稿では,第1段目がプレートの局所化のための2段階のアプローチを提案し,第2段目は収穫したプレート画像からテキストを読み取る手法を提案する。 我々は、ベンチマークオブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションモデルをテストし、第2段階では、lprnetベースのOCRを使用した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5156484100374058
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Indian Licence Plate Detection is a problem that has not been explored much at an open-source level.There are proprietary solutions available for it, but there is no big open-source dataset that can be used to perform experiments and test different approaches.Most of the large datasets available are for countries like China, Brazil, but the model trained on these datasets does not perform well on Indian plates because the font styles and plate designs used vary significantly from country to country.This paper introduces an Indian license plate dataset with 16192 images and 21683 plate plates annotated with 4 points for each plate and each character in the corresponding plate.We present a benchmark model that uses semantic segmentation to solve number plate detection. We propose a two-stage approach in which the first stage is for localizing the plate, and the second stage is to read the text in cropped plate image.We tested benchmark object detection and semantic segmentation model, for the second stage, we used lprnet based OCR.
• Abstract（参考訳）: Indian Licence Plate Detection is a problem that has not been explored much at an open-source level.There are proprietary solutions available for it, but there is no big open-source dataset that can be used to perform experiments and test different approaches.Most of the large datasets available are for countries like China, Brazil, but the model trained on these datasets does not perform well on Indian plates because the font styles and plate designs used vary significantly from country to country.This paper introduces an Indian license plate dataset with 16192 images and 21683 plate plates annotated with 4 points for each plate and each character in the corresponding plate.We present a benchmark model that uses semantic segmentation to solve number plate detection. 我々は,第1段階がプレートのローカライズのための2段階のアプローチを提案し,第2段階がトリミングプレート画像のテキスト読取であり,第2段階はベンチマークオブジェクトの検出とセマンティックセグメンテーションモデル,第2段階はlprnetベースのOCRを用いた。

関連論文リスト

• Table Question Answering for Low-resourced Indic Languages [71.57359949962678]
  TableQAは構造化された情報のテーブル上で質問に答え、個々のセルやテーブルを出力として返すタスクである。 予算が限られている低リソース言語を対象とした,完全自動大規模テーブルQAデータ生成プロセスを提案する。 表QAデータセットやモデルを持たない2つのIndic言語であるBengaliとHindiにデータ生成手法を組み込む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-04T16:26:12Z)
• Multilingual Diversity Improves Vision-Language Representations [66.41030381363244]
  このデータセットの事前トレーニングは、ImageNet上で英語のみまたは英語が支配するデータセットを使用してパフォーマンスが向上する。 GeoDEのような地理的に多様なタスクでは、アフリカから得られる最大の利益とともに、すべての地域における改善も観察します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-27T08:08:51Z)
• The First Swahili Language Scene Text Detection and Recognition Dataset [55.83178123785643]
  低リソース言語、特にスワヒリ語には大きなギャップがある。 スワヒリ語は東アフリカ諸国で広く話されているが、依然としてシーンテキスト認識において未発見言語である。 本研究では,スワヒリシーンのテキスト画像の包括的データセットを提案し,異なるシーンのテキスト検出および認識モデルに基づくデータセットの評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-19T03:55:02Z)
• Iranian License Plate Recognition Using a Reliable Deep Learning Approach [0.0]
  本稿では,ライセンスプレートの認識を2段階に分けて行う。 最初のステップは、入力画像からライセンスプレートの矩形を検出することである。 第2ステップでは、これらのナンバープレートを画像から抽出し、その文字を認識する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-03T17:34:10Z)
• HPointLoc: Point-based Indoor Place Recognition using Synthetic RGB-D Images [58.720142291102135]
  本稿では,屋内環境における視覚的位置認識能力の探索を目的とした,HPointLocという新しいデータセットを提案する。 データセットは人気のあるHabitatシミュレータに基づいており、独自のセンサーデータとオープンデータセットの両方を使用して屋内シーンを生成することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-30T12:20:56Z)
• Indian Commercial Truck License Plate Detection and Recognition for Weighbridge Automation [0.0]
  本稿では,商用トラックナンバープレートのデータベースと,リアルタイムオブジェクト検出における最先端モデルの利用について述べる。 提案したライセンスプレートデータセットのアルゴリズム実装において,95.82%の精度を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-23T18:28:12Z)
• IR-LPR: Large Scale of Iranian License Plate Recognition Dataset [0.0]
  我々は,20,967台の車両画像を含む全データセットと,ライセンスプレートとその文字全体の検出アノテーションを作成した。 ライセンスプレートの文字を認識するためのイラン最大のデータセットには5,000の画像がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-10T14:41:59Z)
• ASR2K: Speech Recognition for Around 2000 Languages without Audio [100.41158814934802]
  対象言語に音声を必要としない音声認識パイプラインを提案する。 私たちのパイプラインは、音響、発音、言語モデルという3つのコンポーネントで構成されています。 我々は、1909年の言語をCrubadanと組み合わせて、大きな絶滅危惧言語n-gramデータベースを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-06T22:48:29Z)
• Exploration of an End-to-End Automatic Number-plate Recognition neural network for Indian datasets [0.0]
  我々は現在、1.5k画像からなる拡張データセットと、このデータセットをインド条件のためのANPRソリューションの開発に向けて拡張するスケーラブルで再現可能な手順を公開している。 本研究は,インド数プレートの極端な多様性と,CCPDデータセットに対する分布の差異から,CCPDの著者らが提供したモデルの直接再利用可能性の障害について報告する。 LP検出では、インドのデータセットと中国のデータセットの特徴を一致させた後、42.86%の改善が観察された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-14T05:05:18Z)
• End-to-end trainable network for degraded license plate detection via vehicle-plate relation mining [26.484883058620134]
  そこで本研究では,車両-プレート関係のマイニングによるナンバープレート検出の新規かつ適用可能な手法を提案する。 まず,車両とナンバープレートの関係を利用して,ナンバープレート周辺の地域を推定する。 第二に, 斜めプレートの四隅を後退させて, 斜めプレートを頑健に検出することにより, 局所領域の四辺境界ボックスを予測することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-27T13:05:31Z)
• A Robust Attentional Framework for License Plate Recognition in the Wild [95.7296788722492]
  本稿では,ライセンスプレート認識のための堅牢なフレームワークを提案する。 ナンバープレート画像生成のためのCycleGANモデルと、プレート認識のための精巧な設計された画像系列ネットワークで構成されている。 われわれは、中国本土31州から1200枚の画像を含む新しいライセンスプレートデータセット「CLPD」をリリースした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-06T17:11:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。