Fugu-MT 論文翻訳(概要): Character Recognition of Nepali Number Plate

論文の概要: Character Recognition of Nepali Number Plate

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.28946v1
Date: Sat, 27 Jun 2026 14:39:06 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-06-30 18:07:15.736904
Title: Character Recognition of Nepali Number Plate
Title（参考訳）: ネパールナンバープレートの文字認識
Abstract要約: 本稿では, デバナガリ文字で書かれたネパールのナンバープレートに適した, 堅牢な自動ナンバープレート認識(ANPR)システムを提案する。このシステムは最大93%の精度を達成し、実環境下での強い性能を示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents a robust Automatic Number Plate Recognition (ANPR) system tailored for Nepali license plates written in Devanagari script. In this paper, a pipelined model was used that integrates YOLO-based models for license plate and character detection, followed by a CNN classifier trained on 34 Devanagari characters. Two publicly available data sets were used that incorporate diverse lighting, fonts, and structural variations. Data augmentation and additional training on embossed plates enhanced the generalizability of the model. The system achieved a recognition accuracy of up to 93\%, demonstrating strong performance under real-world conditions and providing a scalable solution for traffic management in Nepal. Code: https://github.com/Satyasakhadka/Nepali-NumberPlate-Character-Recognition
Abstract（参考訳）: 本稿では, デバナガリ文字で書かれたネパールのナンバープレートに適した, 堅牢な自動ナンバープレート認識(ANPR)システムを提案する。本稿では,ライセンスプレートと文字検出のためのYOLOモデルと,34のデバナガリ文字で訓練されたCNN分類器を組み合わせたパイプラインモデルを用いた。様々な照明、フォント、構造的なバリエーションを含む2つの公開データセットが使用された。データ強化とエンボスプレートのトレーニングにより、モデルの一般化性が向上した。このシステムは、実環境下での強い性能を示し、ネパールの交通管理にスケーラブルなソリューションを提供するため、最大93%の認識精度を達成した。コード:https://github.com/Satyasakhadka/Nepali-NumberPlate-Character-Recognition

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