論文の概要: Indian Commercial Truck License Plate Detection and Recognition for Weighbridge Automation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.13194v1
• Date: Wed, 23 Nov 2022 18:28:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-24 15:43:40.863970
• Title: Indian Commercial Truck License Plate Detection and Recognition for Weighbridge Automation
• Title（参考訳）: インドの商用トラックのナンバープレート検出と計量橋の自動化
• Authors: Siddharth Agrawal and Keyur D. Joshi
• Abstract要約: 本稿では,商用トラックナンバープレートのデータベースと,リアルタイムオブジェクト検出における最先端モデルの利用について述べる。 提案したライセンスプレートデータセットのアルゴリズム実装において,95.82%の精度を達成した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Detection and recognition of a licence plate is important when automating weighbridge services. While many large databases are available for Latin and Chinese alphanumeric license plates, data for Indian License Plates is inadequate. In particular, databases of Indian commercial truck license plates are inadequate, despite the fact that commercial vehicle license plate recognition plays a profound role in terms of logistics management and weighbridge automation. Moreover, models to recognise license plates are not effectively able to generalise to such data due to its challenging nature, and due to the abundant frequency of handwritten license plates, leading to the usage of diverse font styles. Thus, a database and effective models to recognise and detect such license plates are crucial. This paper provides a database on commercial truck license plates, and using state-of-the-art models in real-time object Detection: You Only Look Once Version 7, and SceneText Recognition: Permuted Autoregressive Sequence Models, our method outperforms the other cited references where the maximum accuracy obtained was less than 90%, while we have achieved 95.82% accuracy in our algorithm implementation on the presented challenging license plate dataset. Index Terms- Automatic License Plate Recognition, character recognition, license plate detection, vision transformer.
• Abstract（参考訳）: ウェイトブリッジサービスの自動化には,ライセンスプレートの検出と認識が重要である。 多くの大きなデータベースがラテン文字と中国語の英数字のライセンスプレートで利用可能であるが、インド・ライセンスプレートのデータは不十分である。 特に、インドの商用トラックナンバープレートのデータベースは、商用車両ナンバープレートの認識が物流管理やウェイトブリッジの自動化において重要な役割を果たすにもかかわらず、不十分である。 さらに、ライセンスプレートを認識するモデルは、その困難な性質と手書きのライセンスプレートの多さのため、そのようなデータに対して効果的に一般化できないため、多様なフォントスタイルが使用されることになる。 したがって、このようなライセンスプレートを認識・検出するためのデータベースと有効なモデルが不可欠である。 本稿では、商用トラックのライセンスプレートに関するデータベースを提供し、リアルタイムオブジェクト検出における最先端モデルの使用: You Only Look Once Version 7 and SceneText Recognition: Permuted Autoregressive Sequence Modelsでは、得られた最大精度が90%未満である他、提案した挑戦的なライセンスプレートデータセット上でアルゴリズムの実装において95.82%の精度を実現している。 指標項 - 自動ライセンスプレート認識、文字認識、ライセンスプレート検出、視覚変換器。

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