論文の概要: Occupational Income Inequality of Thailand: A Case Study of Exploratory
Data Analysis beyond Gini Coefficient
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06224v1
- Date: Fri, 5 Nov 2021 10:01:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-09 02:07:36.595693
- Title: Occupational Income Inequality of Thailand: A Case Study of Exploratory
Data Analysis beyond Gini Coefficient
- Title（参考訳）: タイの職業所得不平等 : ギニ係数を超えた探索的データ分析を事例として
- Authors: Wanetha Sudswong, Anon Plangprasopchok, and Chainarong
Amornbunchornvej
- Abstract要約: 所得不平等の研究は、一般的に不平等の度合いを測定するために用いられるジニ係数を通じて、よく受け入れられている。
本研究は、ギニ係数とネットワーク上の所得支配ネットワークの密度を用いて、一般所得不平等問題と職業所得不平等問題の程度について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Income inequality is an important issue that has to be solved in order to
make progress in our society. The study of income inequality is well received
through the Gini coefficient, which is used to measure degrees of inequality in
general. While this method is effective in several aspects, the Gini
coefficient alone inevitably overlooks minority subpopulations (e.g.
occupations) which results in missing undetected patterns of inequality in
minority.
In this study, the surveys of incomes and occupations from more than 12
millions households across Thailand have been analyzed by using both Gini
coefficient and network densities of income domination networks to get insight
regarding the degrees of general and occupational income inequality issues. The
results show that, in agricultural provinces, there are less issues in both
types of inequality (low Gini coefficients and network densities), while some
non-agricultural provinces face an issue of occupational income inequality
(high network densities) without any symptom of general income inequality (low
Gini coefficients). Moreover, the results also illustrate the gaps of income
inequality using estimation statistics, which not only support whether income
inequality exists, but that we are also able to tell the magnitudes of income
gaps among occupations. These results cannot be obtained via Gini coefficients
alone. This work serves as a use case of analyzing income inequality from both
general population and subpopulations perspectives that can be utilized in
studies of other countries.
- Abstract（参考訳）: 所得格差は社会を進歩させるために解決しなければならない重要な問題である。
所得不平等の研究は、一般に不平等の程度を測定するために用いられるジニ係数によってよく受け入れられている。
この方法はいくつかの面で有効であるが、ジニ係数は必然的に少数民族(例えば職業)を見落とし、少数民族の不平等の未検出パターンが失われる。
本研究では,タイ全国の1200万世帯以上の所得と職業に関する調査を,ジニ係数とネットワークのネットワーク密度を用いて分析し,一般所得と職業所得の不平等の程度について考察した。
その結果、農業地域では、両タイプの不平等(低ギニ係数とネットワーク密度)は少ないが、非農業県では一般所得不平等(低ギニ係数)の症状のない職業所得不平等(高ネットワーク密度)の問題に直面している。
また, 所得不平等の有無だけでなく, 職業間の所得格差の大きさも把握できる, 推定統計を用いた所得不平等のギャップも示した。
これらの結果はgini係数だけでは得られない。
この研究は、他国の研究で利用できる一般人口とサブ人口の両方の観点から所得不平等を分析するユースケースとして機能する。
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