論文の概要: Individual and gender inequality in computer science: A career study of
cohorts from 1970 to 2000
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.04559v1
- Date: Wed, 8 Nov 2023 09:42:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-09 16:27:43.485113
- Title: Individual and gender inequality in computer science: A career study of
cohorts from 1970 to 2000
- Title（参考訳）: コンピュータサイエンスにおける個人とジェンダーの不平等--1970年から2000年までのコホートのキャリア研究
- Authors: Haiko Lietz, Mohsen Jadidi, Daniel Kostic, Milena Tsvetkova and
Claudia Wagner
- Abstract要約: 我々は1970年から2000年までのコンピュータ科学の分野で、コホートに対する個人と性別の不平等の進化について研究した。
マシュー効果は初期の業績に利点を蓄積し、何十年にもわたって強くなっていくことが示されている。
女性は、早期キャリアの達成や社会的支援とは無関係な理由で退社するリスクが高いため、引き続き遅れ続ける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.817469727611392
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Inequality prevails in science. Individual inequality means that most perish
quickly and only a few are successful, while gender inequality implies that
there are differences in achievements for women and men. Using large-scale
bibliographic data and following a computational approach, we study the
evolution of individual and gender inequality for cohorts from 1970 to 2000 in
the whole field of computer science as it grows and becomes a team-based
science. We find that individual inequality in productivity (publications)
increases over a scholar's career but is historically invariant, while
individual inequality in impact (citations), albeit larger, is stable across
cohorts and careers. Gender inequality prevails regarding productivity, but
there is no evidence for differences in impact. The Matthew Effect is shown to
accumulate advantages to early achievements and to become stronger over the
decades, indicating the rise of a "publish or perish" imperative. Only some
authors manage to reap the benefits that publishing in teams promises. The
Matthew Effect then amplifies initial differences and propagates the gender
gap. Women continue to fall behind because they continue to be at a higher risk
of dropping out for reasons that have nothing to do with early-career
achievements or social support. Our findings suggest that mentoring programs
for women to improve their social-networking skills can help to reduce gender
inequality.
- Abstract（参考訳）: 不平等は科学に多い。
個人の不平等は、ほとんどの人が急速に死に、わずかしか成功しないことを意味し、一方で性不平等は、女性と男性の達成度に違いがあることを意味する。
大規模書誌データを用いて,1970年から2000年までのコホートにおける個人的・性別的不平等の進化を,コンピュータ科学全般において研究し,チームベースの科学へと発展していく。
生産性の個人的不平等(公告)は学者のキャリアよりも増加するが、歴史的に不変であり、影響の個人的不平等(引用)は大きいが、コーホートやキャリア間で安定している。
男女の格差は生産性に関して多いが、影響の差を示す証拠はない。
マシュー効果は、初期の業績の利点を蓄積し、何十年もの間より強くなることを示しており、それは「出版または普及」の規範の台頭を示している。
チームの公開が約束するメリットを享受できるのは、一部の著者だけです。
マシュー効果は初期差を増幅し、男女差を伝播させる。
女性は、早期キャリアの達成や社会的支援とは無関係な理由で退社するリスクが高いため、引き続き遅れ続ける。
以上の結果から,女性のソーシャルネットワークスキル向上のためのメンタリングプログラムが,男女格差の低減に有効であることが示唆された。
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