論文の概要: Dynamical evolution of social network polarization and its impact on the propagation of a virus
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08299v1
- Date: Wed, 12 Jun 2024 15:00:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-13 16:26:24.111390
- Title: Dynamical evolution of social network polarization and its impact on the propagation of a virus
- Title（参考訳）: 社会的ネットワーク分極の動的進化とウイルスの伝播への影響
- Authors: Ixandra Achitouv, David Chavalarias,
- Abstract要約: 我々は, ワクチン接種前後のネットワーク特性だけでなく, ソーシャルネットワーク内での動的分極の解析を行った。
我々は、ワクチンを予防接種者、非予防接種者に割り当てることにより、分極社会におけるウイルスの伝播をシミュレートする。
分極ネットワークでは、ウイルスの拡散が著しく広がり、疫病予測において分極を考慮することの重要性が強調される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic that emerged in 2020 has highlighted the complex interplay between vaccine hesitancy and societal polarization. In this study, we analyse the dynamical polarization within a social network as well as the network properties before and after a vaccine was made available. Our results show that as the network evolves from a less structured state to one with more clustered communities. Then using an agent-based modeling approach, we simulate the propagation of a virus in a polarized society by assigning vaccines to pro-vaccine individuals and none to the anti-vaccine individuals. We compare this propagation to the case where the same number of vaccines is distributed homogeneously across the population. In polarized networks, we observe a significantly more widespread diffusion of the virus, highlighting the importance of considering polarization for epidemic forecasting.
- Abstract（参考訳）: 2020年に発生した新型コロナウイルスのパンデミックは、ワクチンの根絶と社会的分極の複雑な相互作用を浮き彫りにした。
本研究では,ソーシャルネットワーク内における動的分極と,ワクチン接種前後のネットワーク特性を分析した。
その結果、ネットワークがより構造化されていない状態から、より多くのクラスタ化されたコミュニティを持つ状態へと進化していくことを示す。
次に, エージェント・ベース・モデリング・アプローチを用いて, ワクチンを予防接種者, 抗ワクチン個人に割り当てることにより, 偏極社会におけるウイルスの伝播をシミュレートする。
この伝播は、同じ数のワクチンが集団に均質に分布している場合に比較する。
分極ネットワークでは、ウイルスの拡散が著しく広がり、疫病予測において分極を考慮することの重要性が強調される。
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