論文の概要: Evaluating Treatment Prioritization Rules via Rank-Weighted Average Treatment Effects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.07966v2
• Date: Tue, 28 Nov 2023 20:36:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-01 04:22:20.135887
• Title: Evaluating Treatment Prioritization Rules via Rank-Weighted Average Treatment Effects
• Title（参考訳）: ランク付け平均治療効果による治療優先順位付けルールの評価
• Authors: Steve Yadlowsky, Scott Fleming, Nigam Shah, Emma Brunskill, Stefan Wager
• Abstract要約: 本稿では,治療優先化ルールの質を比較し,検証するための簡易かつ一般的な指標として,ランク重み付き平均治療効果指標を提案する。 RATEメトリクスは、優先順位付けルールの導出方法に非依存であり、治療から最も恩恵を受ける個人をどの程度正確に識別するかのみを評価する。 我々は脳卒中患者に対するアスピリンの最適標的を含む多くの応用の文脈でRATEを紹介した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.258855352542096
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: There are a number of available methods for selecting whom to prioritize for treatment, including ones based on treatment effect estimation, risk scoring, and hand-crafted rules. We propose rank-weighted average treatment effect (RATE) metrics as a simple and general family of metrics for comparing and testing the quality of treatment prioritization rules. RATE metrics are agnostic as to how the prioritization rules were derived, and only assess how well they identify individuals that benefit the most from treatment. We define a family of RATE estimators and prove a central limit theorem that enables asymptotically exact inference in a wide variety of randomized and observational study settings. RATE metrics subsume a number of existing metrics, including the Qini coefficient, and our analysis directly yields inference methods for these metrics. We showcase RATE in the context of a number of applications, including optimal targeting of aspirin to stroke patients.
• Abstract（参考訳）: 治療効果の推定、リスクスコア、手作りのルールに基づいて、誰が治療を優先するかを選択する方法は数多く存在する。 本稿では, 優先順位付け規則の質を比較し, 検証するための簡易かつ一般的な指標として, ランク重み付き平均治療効果(RATE)指標を提案する。 RATEメトリクスは、優先順位付けルールの導出方法に非依存であり、治療から最も恩恵を受ける個人をどの程度正確に識別するかのみを評価する。 我々は、RATE推定器の族を定義し、多種多様なランダム化および観察研究環境における漸近的正確な推論を可能にする中心極限定理を証明した。 レートメトリクスは、qini係数を含む既存のメトリクスを列挙し、分析によってこれらのメトリクスの推論メソッドが直接得られる。 我々は脳卒中患者に対するアスピリンの最適標的を含む多くの応用の文脈でRATEを紹介した。

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