論文の概要: Evaluating the application of NLP tools in mainstream participatory budgeting processes in Scotland

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.11766v1
• Date: Tue, 23 Nov 2021 10:23:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-24 15:21:00.107963
• Title: Evaluating the application of NLP tools in mainstream participatory budgeting processes in Scotland
• Title（参考訳）: スコットランドの主流参加型予算プロセスにおけるNLPツールの適用性評価
• Authors: Jonathan Davies, Miguel Arana-Catania, Rob Procter, Felix-Anselm van Lier, Yulan He
• Abstract要約: スコットランドにおける参加予算編成(PB)は、コミュニティ主導のプロセスから、地方政府や国家政府が支持する運動へと成長してきた。 地方自治体の予算の少なくとも1%はPBに該当する。 本研究は,スコットランドを構成する32の地方自治体にまたがって,この「スケールアップ」や「メインストリーム」から生じる課題について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.943141057130228
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In recent years participatory budgeting (PB) in Scotland has grown from a handful of community-led processes to a movement supported by local and national government. This is epitomized by an agreement between the Scottish Government and the Convention of Scottish Local Authorities (COSLA) that at least 1% of local authority budgets will be subject to PB. This ongoing research paper explores the challenges that emerge from this 'scaling up' or 'mainstreaming' across the 32 local authorities that make up Scotland. The main objective is to evaluate local authority use of the digital platform Consul, which applies Natural Language Processing (NLP) to address these challenges. This project adopts a qualitative longitudinal design with interviews, observations of PB processes, and analysis of the digital platform data. Thematic analysis is employed to capture the major issues and themes which emerge. Longitudinal analysis then explores how these evolve over time. The potential for 32 live study sites provides a unique opportunity to explore discrete political and social contexts which materialize and allow for a deeper dive into the challenges and issues that may exist, something a wider cross-sectional study would miss. Initial results show that issues and challenges which come from scaling up may be tackled using NLP technology which, in a previous controlled use case-based evaluation, has shown to improve the effectiveness of citizen participation.
• Abstract（参考訳）: 近年、スコットランドにおける参加型予算制度(PB)は、コミュニティ主導のプロセスから、地方政府や国家政府が支持する運動へと成長している。 これは、スコットランド政府とスコットランド地方自治体条約(COSLA)の合意により、地方自治体の予算の少なくとも1%がPBに該当することになっている。 この研究論文は、スコットランドを構成する32の地方自治体にまたがって、この「スケールアップ」や「メインストリーム」から生じる課題を探求している。 主な目的は、これらの課題に対処するために自然言語処理(NLP)を適用するデジタルプラットフォームConsulの地方自治体利用を評価することである。 本研究は,インタビュー,PBプロセスの観察,デジタルプラットフォームデータの解析による定性的な縦設計を採用する。 テーマ分析は、出現する主要な問題やテーマを捉えるために用いられる。 縦断解析は、時間とともにどのように進化するかを探索する。 32のライブ学習サイトの可能性は、存在するかもしれない課題や課題を具現化し、より深く掘り下げる、独立した政治的、社会的コンテキストを探求するユニークな機会を提供する。 最初の結果は、スケールアップから生じる問題や課題は、以前の制御されたユースケースベースの評価において市民参加の有効性が向上するnlp技術を用いて取り組まれる可能性があることを示している。

関連論文リスト

• Enhancing Language Model Rationality with Bi-Directional Deliberation Reasoning [73.77288647011295]
  本稿では,BI-Directional Deliberation Reasoning (BIDDER)を導入し,言語モデルの意思決定合理性を高める。 私たちのアプローチには3つの重要なプロセスがあります。 歴史的データから、意思決定過程における不確実な情報を表すために隠された国家を推定すること。 隠れた状態を使って将来の潜在的な状態と潜在的な結果を予測する。 歴史的情報(過去コンテキスト)と長期的結果(未来コンテキスト)を統合することで、推論を知らせる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-08T16:48:48Z)
• What Can Natural Language Processing Do for Peer Review? [173.8912784451817]
  現代の科学ではピアレビューが広く使われているが、それは難しく、時間がかかり、エラーを起こしやすい。 ピアレビューに関わるアーティファクトは大部分がテキストベースであるため、自然言語処理はレビューを改善する大きな可能性を秘めている。 筆者らは、原稿提出からカメラ対応リビジョンまでの各工程について詳述し、NLP支援の課題と機会について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-10T16:06:43Z)
• Surveying (Dis)Parities and Concerns of Compute Hungry NLP Research [75.84463664853125]
  我々は,3つのトピック,すなわち環境影響,株式,およびピアレビューへの影響に関する懸念を定量化するための最初の試みを提供する。 我々は、高齢者、アカデミック、産業に関して、異なるグループと異なるグループ内の既存の(異なる)格差を捉えます。 私たちは、発見された格差を軽減するためのレコメンデーションを考案しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T12:44:53Z)
• Leveraging Large Language Models for Topic Classification in the Domain of Public Affairs [65.9077733300329]
  大規模言語モデル (LLM) は公務員文書の分析を大幅に強化する可能性を秘めている。 LLMは、公共の分野など、ドメイン固有のドキュメントを処理するのに非常に役立ちます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-05T13:35:01Z)
• Embedding digital participatory budgeting within local government: motivations, strategies and barriers faced [7.635177360289978]
  地方議会の役員は、代表的構造と新しい革新的な働き方の間の過渡的な空間における仲介者として働かなければならない。 そのためには、デジタルプラットフォームを効果的に活用する機能を含め、十分にトレーニングされ、リソースが確保されなければならない。 これは、参加に必要な、アクセスしやすく、透明で、熟考的なスペースを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-26T11:45:09Z)
• A mixed-methods ethnographic approach to participatory budgeting in Scotland [11.943141057130228]
  PB(Participatory budgeting)はスコットランドですでにコミュニティ主導の助成金の形で確立されている。 本研究は,スコットランドを構成する32の地方自治体のそれぞれが,PBプロセスにおける市民の関与のために,Consulプラットフォームを利用する方法について検討する。 我々は、自然言語処理(NLP)ツールが市民のエンゲージメントと、市民の貢献が分析され、政策に変換されるプロセスの両方を促進できるかどうかに焦点をあてる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-20T13:04:24Z)
• Comparative analysis of the government plans of the Peruvian presidential candidates, SDO(UN) and State Policies of the National Agreement based on NLP [0.0]
  政党による選挙中の政府提案の分析は、どの都市や国でも次の当局を選択することが不可欠である。 本稿では,テキストマイニング手法を用いて文書を解析し,簡単な解析を支援するための可視化を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-05T04:23:32Z)
• Going Paperless -- Main Challenges in EDRMS Implementation -- Case of Georgia [0.0]
  本研究は電子文書・レコード管理システム(EDRMS)をeGovernmentの文脈で調査することを目的とする。 調査の中心は、MSが公共サービス提供の効率を高める方法である。 異なるICT導入理論とケーススタディの事例を分析し、エストニアの事例を成功したモデルとした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-07T06:37:53Z)
• Survey on the Analysis and Modeling of Visual Kinship: A Decade in the Making [66.72253432908693]
  親和性認識は多くの実践的応用において難しい問題である。 我々は、多くの人にその見解を刺激した公開リソースとデータ課題についてレビューする。 10周年記念には、さまざまなkinベースのタスクのためのデモコードが用意されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-29T13:25:45Z)
• Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study [69.09570726777817]
  世論の研究は我々に貴重な情報を提供することができる。 感情分析の効率性と正確性は、自然言語処理で直面する課題によって妨げられている。 本稿では、感情分析の問題を解決するためにディープラーニングを用いた最新の研究をレビューする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-05T16:28:10Z)
• Natural language processing for achieving sustainable development: the case of neural labelling to enhance community profiling [2.6734009991058794]
  本研究は,NLPによるプロジェクトの持続可能性向上に寄与する可能性を示す。 我々は、先進国と対照的に、顕著なデータギャップが存在する発展途上国におけるコミュニティプロファイリングの事例に焦点を当てる。 極端に多クラスなマルチラベル分類問題である自動PV分類の課題を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-27T16:51:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。