論文の概要: Comment on "Observation of two-dimensional Anderson localisation of
ultracold atoms"
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14229v2
- Date: Sun, 26 Dec 2021 21:52:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2023-03-06 11:48:17.515296
- Title: Comment on "Observation of two-dimensional Anderson localisation of
ultracold atoms"
- Title(参考訳): 超低温原子の2次元アンダーソン局在の観測」へのコメント
- Abstract要約: 著者らはアンダーソンのローカライゼーションに関する明確な実験的な証拠を持っていないと私は主張する。
実際の物理的メカニズムに代表されるいくつかの効果は、単に人工物であることが明らかにされている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Here I provide additional experimental information and criticise the
analysis, modelling, interpretation and claims presented in the recent paper
[Nature Communications 11, 4942 (2020)]. I argue that the authors have no clear
experimental evidence of Anderson localisation (as they claim) and their
numerical simulations are very far indeed from reproducing the experiment, as
stated in their article. Furthermore, some effects that are ascribed to real
physical mechanisms are revealed to be simply artefacts.
- Abstract(参考訳): ここでは新たな実験情報を提供し,最近の論文 [nature communications 11, 4942 (2020)] で提示された分析,モデリング,解釈,クレームを批判する。
論文で述べられているように、著者らはアンダーソンの局所化に関する明確な実験的な証拠を持っておらず、その数値シミュレーションは実験を再現するには程遠い。
さらに、実際の物理的メカニズムに起因するいくつかの効果は単にアーティファクトであることが判明している。
関連論文リスト
- AgentIdeaBench: Benchmarking Scientific Ideation in the Agent Era [55.37558486468993]
AgentIdeaBenchは、静的観測とアクティブ探索という2つの一致した条件下で科学的思考を評価するベンチマークである。
5つの分野にまたがる40の高密度サブフィールドにおける33個のLDMの静的アクティブ評価を一致させた。
アクティブな探索により、ヘッドルームの能力は大幅に向上し、ヘッドルームはモデル間で不均一に分散される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-07T15:19:13Z) - EvoSCM: Scientific Belief Revision Through Causal Model Evolution and Experimentation [68.80901568810616]
EvoSCMは、新しい証拠が収集されるにつれて進化する明確な構造因果モデルを持つ科学エージェントを装備することを目的としている。
EvoSCM onPhysicsはエージェントが実験を通して非標準物理世界の隠れたダイナミクスを明らかにするのに必要なベンチマークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-01T16:55:56Z) - Science Edge Evaluation: SEE the Missing Step Toward Real Scientific Discovery [41.32793603340132]
大型言語モデル(LLM)は科学的な発見にますます関与している。
それらが複雑な実験室科学を支えられるかどうかは不明だ。
19の大規模言語モデル(MLLM)の評価は、最高の性能モデルでさえ48.7%の精度しか達成していないことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-07T08:06:31Z) - Can LLMs Predict Polymer Physics Just by Reading Synthesis and Processing Prose? [6.991343316028922]
textbfPolyLMは、フルテキスト文学から直接材料性能を予測する自然言語のみのフレームワークである。
我々は、22の物理的、機械的、熱的性質にわたる185,000の科学論文と276,400以上のユニークなポリマーサンプルをキュレートした。
このモデルは驚くほど高い予測精度を達成し、複雑な特性に対する新しい最先端のベンチマークを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-07T19:39:40Z) - Bridging the Simulation-to-Experiment Gap with Generative Models using Adversarial Distribution Alignment [51.246114581338865]
科学と工学における根本的な課題は、シミュレーションと実験のギャップである。
このギャップを埋めるデータ駆動型分散アライメントフレームワークを提案する。
本手法は,複数個の相関した観測可能値であっても,対象の観測可能分布を復元できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-01T17:21:33Z) - MOOSE-Chem3: Toward Experiment-Guided Hypothesis Ranking via Simulated Experimental Feedback [128.2992631982687]
本研究では,事前試験の結果に基づいて仮説を優先順位付けすることを目的とした,実験誘導ランキングの課題について紹介する。
本稿では,3つのドメインインフォームド仮定に基づいて,仮説性能を既知の基底的真理仮説に類似した関数としてモデル化するシミュレータを提案する。
実験結果を用いて,124の化学仮説のデータセットをキュレートし,シミュレーションの有効性を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T13:24:50Z) - BoxingGym: Benchmarking Progress in Automated Experimental Design and Model Discovery [24.630117520005257]
実験的な設計とモデル発見を評価するための10環境のベンチマークであるBoxingGymを紹介する。
予測情報ゲイン(EIG)は,実験が生成モデルのパラメータの不確実性をどの程度低減するかを測定する情報理論量である。
GPT-4oのような現在のLLMは、実験的な設計とモデル発見の両方に苦戦している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-02T21:15:57Z) - Comment on Room-temperature spontaneous superradiance from single diamond nanocrystals [Nat. Commun. 8, 1205 (2017)] [0.0]
Bradacら[Nat. Commun. 8, 1205]は、ダイヤモンド中のNV色中心からの室温超放射について論じている。
この現象の実験的特徴を反映した新しいモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-26T20:08:21Z) - Compositional Physical Reasoning of Objects and Events from Videos [122.6862357340911]
本稿では,物体の動きや相互作用から隠れた物理的特性を推定するという課題に対処する。
我々は、ComPhyの最先端ビデオ推論モデルを評価し、これらの隠れプロパティをキャプチャする限られた能力を明らかにする。
また,視覚的および隠れた物理的特性を学習し,原因を解明する,新しいニューロシンボリックな枠組みであるPhysical Concept Reasoner(PCR)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-02T15:19:55Z) - Smoke and Mirrors in Causal Downstream Tasks [59.90654397037007]
本稿では, 治療効果推定の因果推論タスクについて検討し, 高次元観察において利害関係が記録されている。
最先端の視覚バックボーンから微調整した6つの480モデルを比較し、サンプリングとモデリングの選択が因果推定の精度に大きく影響することを発見した。
以上の結果から,今後のベンチマークでは,下流の科学的問題,特に因果的な問題について慎重に検討すべきであることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-27T13:26:34Z) - LLM and Simulation as Bilevel Optimizers: A New Paradigm to Advance Physical Scientific Discovery [141.39722070734737]
本稿では,大規模言語モデルの知識駆動型抽象推論能力をシミュレーションの計算力で強化することを提案する。
本稿では,2段階最適化フレームワークであるSGA(Scientific Generative Agent)を紹介する。
法発見と分子設計における枠組みの有効性を実証するための実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T03:04:10Z) - On the importance of experimental details: A Comment on "Non-Polaritonic
Effects in Cavity-Modified Photochemistry" [0.0]
最近、Barnesグループによる論文は、光学キャビティ内の光異性化反応の実験的研究について報告している。
バーンズらによる結果は, 前者研究とは無関係であり, 結論に影響を及ぼさない理由を解説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-09T20:27:31Z) - Comment on "Comment on "Traversable wormhole dynamics on a quantum
processor" " [50.591267188664666]
我々は[1, arXiv:2302.07897]のコメントが鍵点上の[2]と一致することを観察する。
[1] の反対は、実験的に実装されたプロトコルの外での対実的なシナリオに関するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-27T17:45:47Z) - Measuring Sentence-Level and Aspect-Level (Un)certainty in Science
Communications [9.36599317326032]
我々は,科学的発見における確実性のレベルと側面の両方をモデル化する新たな確実性の研究を紹介する。
本研究では,事前学習した言語モデルを用いて,全体的確実性と個人的側面の両方を予測可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-30T00:50:51Z) - Observation of non-Hermitian topological Anderson insulator in quantum
dynamics [8.119496606443793]
障害と非休眠性は、量子系の位相的および局在性に劇的に影響する。
乱れ光量子ウォークを用いた非エルミートトポロジカルアンダーソン絶縁体を実験的にシミュレーションした。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-02T18:00:18Z) - Visual Vibration Tomography: Estimating Interior Material Properties
from Monocular Video [66.94502090429806]
物体の内部の物質特性は、人間の目には見えないが、表面で観察される動きを決定する。
本研究では,物体の表面振動の単分子ビデオから物体の異種材料特性を推定する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-06T18:05:27Z) - Cloth in the Wind: A Case Study of Physical Measurement through
Simulation [50.31424339972478]
実例を一度も見ずに風中の布の潜伏物性を測定することを提案する。
私たちのソリューションは、シミュレーションをコアとした反復的な洗練手順です。
この対応は、物理的に類似した例を近くの点にマッピングする埋め込み関数を用いて測定される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-09T21:32:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。