論文の概要: Double Fuzzy Probabilistic Interval Linguistic Term Set and a Dynamic
Fuzzy Decision Making Model based on Markov Process with tts Application in
Multiple Criteria Group Decision Making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.15255v1
- Date: Tue, 30 Nov 2021 10:17:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-01 16:51:57.694581
- Title: Double Fuzzy Probabilistic Interval Linguistic Term Set and a Dynamic
Fuzzy Decision Making Model based on Markov Process with tts Application in
Multiple Criteria Group Decision Making
- Title（参考訳）: ttsによるマルコフ過程に基づく二重ファジィ確率的言語間言語集合と動的ファジィ決定モデル
- Authors: Zongmin Liu
- Abstract要約: 与えられた言語評価において,確率分布を扱うための言語用語が提案されている。
ウェイト情報は、動的情報融合と意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たす。
二重ファジィ確率区間言語用語集合(DFPILTS)の概念を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The probabilistic linguistic term has been proposed to deal with probability
distributions in provided linguistic evaluations. However, because it has some
fundamental defects, it is often difficult for decision-makers to get
reasonable information of linguistic evaluations for group decision making. In
addition, weight information plays a significant role in dynamic information
fusion and decision making process. However, there are few research methods to
determine the dynamic attribute weight with time. In this paper, I propose the
concept of double fuzzy probability interval linguistic term set (DFPILTS).
Firstly, fuzzy semantic integration, DFPILTS definition, its preference
relationship, some basic algorithms and aggregation operators are defined.
Then, a fuzzy linguistic Markov matrix with its network is developed. Then, a
weight determination method based on distance measure and information entropy
to reducing the inconsistency of DFPILPR and obtain collective priority vector
based on group consensus is developed. Finally, an aggregation-based approach
is developed, and an optimal investment case from a financial risk is used to
illustrate the application of DFPILTS and decision method in multi-criteria
decision making.
- Abstract（参考訳）: 確率的言語用語は、提供された言語評価における確率分布を扱うために提案されている。
しかし、基本的な欠陥がいくつかあるため、意思決定者が集団意思決定のための言語評価の合理的な情報を得ることは困難である。
加えて、重み情報は動的情報融合と意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たす。
しかし、時間とともに動的属性の重みを決定する研究方法はほとんどない。
本稿では,二重ファジィ確率区間言語用語集合(DFPILTS)の概念を提案する。
まず、ファジィセマンティック統合、DFPILTS定義、その嗜好関係、いくつかの基本的なアルゴリズムと集約演算子を定義する。
そして,そのネットワークを用いたファジィ言語マルコフ行列を開発した。
そして、DFPILPRの不整合を低減するための距離測定と情報エントロピーに基づく重み決定法を開発し、グループコンセンサスに基づく集団優先ベクトルを得る。
最後に、集約型アプローチを開発し、金融リスクからの最適投資事例を用いて、DFPILTSと意思決定手法の多基準意思決定への応用を例示する。
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