論文の概要: A integrating critic-waspas group decision making method under
interval-valued q-rung orthogonal fuzzy enviroment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01027v1
- Date: Tue, 4 Jan 2022 08:11:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-05 19:43:31.030379
- Title: A integrating critic-waspas group decision making method under
interval-valued q-rung orthogonal fuzzy enviroment
- Title（参考訳）: 間隔値q-rung直交ファジィ環境下での批判群決定法の統合
- Authors: Benting Wan, Shufen Zhou
- Abstract要約: 本稿では,重みと属性の重みが未知な多属性群意思決定のための新しいツールを提案する。
本稿では,Yager演算子とCRITIC-WASPAS法に基づいて,時間間隔値の一般化されたファジィ群決定法を提案する。
その利点は、意思決定者がより大きな自由を許容し、意思決定者の重みによる偏見を回避し、正確な評価を得ることにある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper provides a new tool for multi-attribute multi-objective group
decision-making with unknown weights and attributes' weights. An
interval-valued generalized orthogonal fuzzy group decision-making method is
proposed based on the Yager operator and CRITIC-WASPAS method with unknown
weights. The method integrates Yager operator, CRITIC, WASPAS, and interval
value generalized orthogonal fuzzy group. Its merits lie in allowing
decision-makers greater freedom, avoiding bias due to decision-makers' weight,
and yielding accurate evaluation. The research includes: expanding the interval
value generalized distance measurement method for comparison and application of
similarity measurement and decision-making methods; developing a new scoring
function for comparing the size of interval value generalized orthogonal fuzzy
numbers,and further existing researches. The proposed interval-valued Yager
weighted average operator (IVq-ROFYWA) and Yager weighted geometric average
operator (IVq-ROFYWG) are used for information aggregation. The CRITIC-WASPAS
combines the advantages of CRITIC and WASPAS, which not only work in the single
decision but also serve as the basis of the group decision. The in-depth study
of the decision-maker's weight matrix overcomes the shortcomings of taking the
decision as a whole, and weighs the decision-maker's information aggregation.
Finally, the group decision algorithm is used for hypertension risk management.
The results are consistent with decision-makers' opinions. Practice and case
analysis have proved the effectiveness of the method proposed in this paper. At
the same time, it is compared with other operators and decision-making methods,
which proves the method effective and feasible.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,重みと属性の重みが未知な多属性群意思決定のための新しいツールを提案する。
本稿では,Yager演算子とCRITIC-WASPAS法に基づいて,時間間隔値の一般化直交ファジィ群決定法を提案する。
この方法は、Yager演算子、CRITIC、WASPAS、および区間値一般化直交ファジィ群を統合する。
その利点は、意思決定者がより大きな自由を許容し、意思決定者の重みによる偏見を避け、正確な評価を得ることである。
本研究は、類似度測定と意思決定法の比較・適用のための区間値一般化距離測定方法の拡大、区間値一般化直交ファジィ数のサイズ比較のための新たなスコアリング関数の開発、およびさらに既存の研究を含む。
情報集約には、間隔値Yager重み付き平均演算子(IVq-ROFYWA)とYager重み付き幾何平均演算子(IVq-ROFYWG)が使用される。
CRITIC-WASPAS は、CRITIC と WASPAS の利点を組み合わせ、単一の決定で機能するだけでなく、グループ決定の基盤としても機能する。
意思決定者の重み行列の詳細な研究は、決定を全体として捉える際の欠点を克服し、意思決定者の情報集約を重み付けする。
最後に、群決定アルゴリズムは高血圧リスク管理に使用される。
結果は意思決定者の意見と一致している。
本論文では,本手法の有効性を実証し,実例分析を行った。
同時に、他の演算子や意思決定方法と比較し、その方法が効果的かつ実現可能であることを示す。
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