Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analysis of Multiscale Wavelet-based Fractional Gradient-Anisotropic Diffusion Fusion for single hazy and underwater image enhancement

論文の概要: Analysis of Multiscale Wavelet-based Fractional Gradient-Anisotropic Diffusion Fusion for single hazy and underwater image enhancement

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.15479v1
Date: Wed, 10 Nov 2021 13:54:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-06 03:56:13.860663
Title: Analysis of Multiscale Wavelet-based Fractional Gradient-Anisotropic Diffusion Fusion for single hazy and underwater image enhancement
Title（参考訳）: 単一波状および水中画像強調のための多スケールウェーブレットを用いた分数勾配異方拡散融合の解析
Authors: Uche A. Nnolim
Abstract要約: このスキームは高速かつ高度にローカライズされ、またハズイ画像のグローバルな拡張も行われている。 PDEベースの定式化は、反復性によって様々な種類の画像に対して柔軟性が増すため、さらなる汎用性を実現する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This report presents the results of a multi-scale wavelet based scheme for single image de-hazing and underwater image enhancement. The scheme is fast and highly localized in addition to global enhancement of hazy images. A PDE-based formulation enables additional versatility as the iterative nature allows more flexibility for various types of images. Visual and objective results from experiments indicate that the proposed approach competes favourably or surpasses most of the state-of-the-art approaches.
Abstract（参考訳）: 本報告では, 単一画像デハージングと水中画像強調のためのマルチスケールウェーブレット方式の結果について述べる。このスキームは高速かつ高度にローカライズされ、またハズイ画像のグローバルな拡張も行われている。 PDEベースの定式化は、反復性によって様々な種類の画像に対して柔軟性が増すため、さらなる汎用性を実現する。実験の視覚的および客観的な結果は、提案されたアプローチが最先端のアプローチのほとんどと好ましく、あるいは勝っていることを示している。

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