論文の概要: Automatic travel pattern extraction from visa page stamps using CNN models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.00348v1
• Date: Wed, 1 Dec 2021 08:54:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-02 14:33:24.209245
• Title: Automatic travel pattern extraction from visa page stamps using CNN models
• Title（参考訳）: CNNモデルを用いたビザページスタンプからの自動走行パターン抽出
• Authors: Eimantas Ledinauskas, Julius Ruseckas, Julius Marozas, Kasparas Karlauskas, Justas Terentjevas, Augustas Ma\v{c}ijauskas, Alfonsas Jur\v{s}\.enas
• Abstract要約: 本稿では,スキャンしたビザページを自動で処理し,検出されたスタンプから移動パターンを自動的に抽出する文書解析システムを提案する。 システムは、ビザページでのスタンプ検出、一般的なスタンプ国とエントリー/エグジットの認識、シェンゲン地域スタンプ国とエントリー/エグジットの認識というパイプラインを通じてページを処理する。 自動走行パターン抽出ツールに,シェーンゲン領域のスタンプ検出と日付,国,エントリー/出口認識モデルとグラフィカルユーザインタフェースを統合した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose an automated document analysis system that processes scanned visa pages and automatically extracts the travel pattern from detected stamps. The system processes the page via the following pipeline: stamp detection in the visa page; general stamp country and entry/exit recognition; Schengen area stamp country and entry/exit recognition; Schengen area stamp date extraction. For each stage of the proposed pipeline we construct neural network models. We integrated Schengen area stamp detection and date, country, entry/exit recognition models together with graphical user interface into an automatic travel pattern extraction tool, which is precise enough for practical applications.
• Abstract（参考訳）: スキャンされたビザページを処理し,検出された切手から旅行パターンを自動的に抽出する自動文書解析システムを提案する。 システムは、ビザページでのスタンプ検出、一般的なスタンプ国とエントリー/エグジットの認識、シェンゲン地域スタンプ国とエントリー/エグジットの認識、シェンゲン地域スタンプの日付の抽出などを通じてページを処理する。 提案するパイプラインの各ステージに対して,ニューラルネットワークモデルを構築します。 そこで我々は,Schengen領域のスタンプ検出と日付,国,入出力認識モデルとグラフィカルユーザインタフェースを統合して,自動走行パターン抽出ツールを構築した。

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