論文の概要: A Neuroscience Approach regarding Student Engagement in the Classes of
Microcontrollers during the COVID19 Pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.01240v1
- Date: Mon, 15 Nov 2021 16:41:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-08 02:00:48.726479
- Title: A Neuroscience Approach regarding Student Engagement in the Classes of
Microcontrollers during the COVID19 Pandemic
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミック時のマイクロコントローラクラスにおける学生のエンゲージメントに関する神経科学的アプローチ
- Authors: Iuliana Marin
- Abstract要約: ArduinoとRaspberry Piボードは、オンラインシミュレーション環境を使用してマイクロコントローラのコースで研究されている。
Emotiv Insightヘッドセットは、マイクロコントローラコースの理論的および実践的な時間に教授が使用する。
授業で使用されるアプローチは、質問ベースの学習、ゲームベースの学習、パーソナライズされた学習である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The process of teaching has been greatly changed by the COVID-19 pandemic. It
is possible that studying will not resemble anymore the process known by the
previous generations of students. As the current generations learn by doing and
use their intuition, new platforms need to be involved in the teaching process.
The current paper proposes a new method to keep the students engaged while
learning by involving neuroscience during the classes of Microcontrollers.
Arduino and Raspberry Pi boards are studied at the course of Microcontrollers
using online simulation environments. The Emotiv Insight headset is used by the
professor during the theoretical and practical hours of the Microcontrollers
course. The analysis performed on the brainwaves generated by the headset
provides numerical values for the mood, focus, stress, relaxation, engagement,
excitement and interest levels of the professor. The approaches used during
teaching were inquiry-based learning, game-based learning and personalized
learning. In this way, professors can determine how to improve the connection
with their students based on the use of technology and virtual simulation
platforms. The results of the test show that the game-based learning was be
best approach because students had to become problem solves and start to use
the software skills which they will need as future software engineers. The
emphasis is put on mastering the mindset by having to choose their actions and
to experiment along the way. According to their achievement, students receive
experience points in a gamified environment. Professors need to adjust to a new
era of teaching and refine their practices and learning philosophy. They need
to be able to use virtual platforms with ease, as well as to engage with their
students in order to determine and satisfy their needs.
- Abstract（参考訳）: 教育の過程は新型コロナウイルスのパンデミックによって大きく変化した。
学習は、以前の世代の学生が知っているプロセスにもはや似ていない可能性がある。
現在の世代は直感を実践して学習するので、新しいプラットフォームが教育プロセスに関与する必要があります。
本報告では, マイクロコントローラの授業中に神経科学を取り入れて, 学生の学習を継続する新しい方法を提案する。
arduinoとraspberry piボードは、オンラインシミュレーション環境を用いたマイクロコントローラのコースで研究されている。
Emotiv Insightヘッドセットは、マイクロコントローラコースの理論的および実践的な時間に教授が使用する。
ヘッドセットによって生成された脳波で実行される分析は、教授の気分、焦点、ストレス、リラックス、エンゲージメント、興奮、興味レベルに関する数値を提供する。
授業で使用されるアプローチは、質問ベースの学習、ゲームベースの学習、パーソナライズされた学習である。
このようにして、教授は、技術と仮想シミュレーションプラットフォームを用いて、学生とのつながりを改善する方法を決定することができる。
テストの結果、ゲームベースの学習は、学生が問題解決をし、将来のソフトウェアエンジニアとして必要なソフトウェアスキルを使い始める必要があるため、最善のアプローチであることが判明した。
考え方をマスターするためには、自らの行動を選択し、その過程で実験する必要がある。
その成果により、学生はゲーム化された環境で経験ポイントを受け取る。
教授は、新しい時代の教育に適応し、その実践と学習哲学を洗練させる必要がある。
ニーズを判断し満足させるためには、バーチャルプラットフォームを簡単に利用したり、学生と関わることが必要です。
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