Fugu-MT 論文翻訳(概要): Theoretical Analysis of an XGBoost Framework for Product Cannibalization

論文の概要: Theoretical Analysis of an XGBoost Framework for Product Cannibalization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.01566v1
Date: Thu, 2 Dec 2021 19:22:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-06 15:47:59.493671
Title: Theoretical Analysis of an XGBoost Framework for Product Cannibalization
Title（参考訳）: 製品共食いのためのxgboostフレームワークの理論的解析
Authors: Gautham Bekal, Mohammad Bari
Abstract要約: 本稿では,製品共食いシナリオ下での販売予測のための3段階XGBoostアルゴリズムを提案する。そこで本研究では,アルゴリズムを手短に検証し,その動作の背後にある数学的推論を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper is an extension of our work where we presented a three-stage XGBoost algorithm for forecasting sales under product cannibalization scenario. Previously we developed the model based on our intuition and provided empirical evidence on its performance. In this study we would briefly go over the algorithm and then provide mathematical reasoning behind its working.
Abstract（参考訳）: 本稿では,製品共食いシナリオ下での販売予測のための3段階XGBoostアルゴリズムを提案する。従来我々は直観に基づいてモデルを開発し,その性能に関する実証的な証拠を提供した。本研究では,アルゴリズムを手短に検討し,その動作の背後にある数学的推論を提供する。

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