Fugu-MT 論文翻訳(概要): TransCouplet:Transformer based Chinese Couplet Generation

論文の概要: TransCouplet:Transformer based Chinese Couplet Generation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.01707v1
Date: Fri, 3 Dec 2021 04:34:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-07 03:37:30.040579
Title: TransCouplet:Transformer based Chinese Couplet Generation
Title（参考訳）: TransCouplet:Transformerベースの中国クーレット生成
Authors: Kuan-Yu Chiang, Shihao Lin, Joe Chen, Qian Yin, Qizhen Jin
Abstract要約: 漢詩は、古代中国語との複雑な文法からなる詩の形式である。本稿では,変換器を用いたシーケンス・ツー・シーケンス・カップル生成モデルを提案する。また,Glyph,PinYin,Part-of-Speechのタグ付けを2つの文法規則に基づいて評価した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.084959821967413
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Chinese couplet is a special form of poetry composed of complex syntax with ancient Chinese language. Due to the complexity of semantic and grammatical rules, creation of a suitable couplet is a formidable challenge. This paper presents a transformer-based sequence-to-sequence couplet generation model. With the utilization of AnchiBERT, the model is able to capture ancient Chinese language understanding. Moreover, we evaluate the Glyph, PinYin and Part-of-Speech tagging on the couplet grammatical rules to further improve the model.
Abstract（参考訳）: 漢詩は、古代中国語との複雑な文法からなる特殊な詩である。意味論的および文法的規則の複雑さのため、適切なカップルを作成することは恐ろしい挑戦である。本稿では,変圧器を用いたシーケンシャル・ツー・シーケンス・カプレット生成モデルを提案する。 AnchiBERTの利用により、このモデルは古代中国語の理解を捉えることができる。さらに,2つの文法規則に基づいてGlyph, PinYin, Part-of-Speechのタグ付けを評価し,モデルをさらに改良する。

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