論文の概要: Autoencoders for Semivisible Jet Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.02864v2
• Date: Thu, 9 Dec 2021 07:47:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-11 04:22:34.892848
• Title: Autoencoders for Semivisible Jet Detection
• Title（参考訳）: 半可視噴流検出用オートエンコーダ
• Authors: Florencia Canelli, Annapaola de Cosa, Luc Le Pottier, Jeremi Niedziela, Kevin Pedro, Maurizio Pierini
• Abstract要約: 本稿では,通常のジェットを拒絶し,異常検出技術を用いて半可視ジェットを識別する信号に依存しない手法を提案する。 この研究は半可視ジェットシグネチャに焦点を当てているが、この手法は非SM粒子からのジェットとのシグネチャを予測する新しい物理モデルに適用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The production of dark matter particles from confining dark sectors may lead to many novel experimental signatures. Depending on the details of the theory, dark quark production in proton-proton collisions could result in semivisible jets of particles: collimated sprays of dark hadrons of which only some are detectable by particle collider experiments. The experimental signature is characterised by the presence of reconstructed missing momentum collinear with the visible components of the jets. This complex topology is sensitive to detector inefficiencies and mis-reconstruction that generate artificial missing momentum. With this work, we propose a signal-agnostic strategy to reject ordinary jets and identify semivisible jets via anomaly detection techniques. A deep neural autoencoder network with jet substructure variables as input proves highly useful for analyzing anomalous jets. The study focuses on the semivisible jet signature; however, the technique can apply to any new physics model that predicts signatures with jets from non-SM particles.
• Abstract（参考訳）: 閉じ込めるダークセクターからのダークマター粒子の生成は、多くの新しい実験的署名をもたらす可能性がある。 理論の詳細によっては、陽子-陽子衝突におけるダーククォークの生成は、半可視的な粒子の噴流をもたらす可能性がある: ダークハドロンのコリメーテッドスプレーは、粒子衝突実験によって検出できるものはごく一部である。 実験的なシグネチャは、ジェットの可視成分と再構成された運動量コリナーの存在によって特徴づけられる。 この複雑なトポロジーは、人工的欠落運動量を生成する検出器の非効率性と誤再構成に敏感である。 本研究では,通常のジェットを拒絶し,異常検出技術を用いて半可視ジェットを識別する信号認識戦略を提案する。 入力としてジェットサブ構造変数を持つディープニューラルオートエンコーダネットワークは異常ジェットの解析に非常に有用である。 この研究は半可視ジェットシグネチャに焦点を当てているが、この手法は非SM粒子からのジェットとのシグネチャを予測する新しい物理モデルに適用できる。

関連論文リスト

• A Rotating-Wave Comagnetometer Detector for Particle Physics [1.1510009152620668]
  我々は、目標信号に対する高感度を維持しながら、可変周波数での磁気ノイズを抑制する技術を開発した。 この研究は、新しい物理を探すことを目的とした新しいテーブルトップ実験の道を開く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-21T18:00:01Z)
• Quantum entanglement enables single-shot trajectory sensing for weakly interacting particles [0.0]
  完全軌跡識別に要する粒子-量子相互作用強度$theta$を劇的に低減できることを示す。 また,センサ量子ビット上で$theta$が連続的に変化する現実的なシナリオにおいて,絡み合いにより軌道知覚が向上することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-09T16:31:54Z)
• Interpretable Joint Event-Particle Reconstruction for Neutrino Physics at NOvA with Sparse CNNs and Transformers [124.29621071934693]
  本稿では,畳み込みによって実現される空間学習と,注意によって実現される文脈学習を組み合わせた新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 TransformerCVNは各事象を同時に分類し、各粒子のアイデンティティを再構築する。 このアーキテクチャにより、ネットワークの予測に関する洞察を提供する、いくつかの解釈可能性の研究を行うことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-10T20:36:23Z)
• Do graph neural networks learn traditional jet substructure? [11.562331287684541]
  グラフニューラルネットワークは、ジェットを内部の粒子間の基礎的で学習可能なエッジ接続を持つ点雲として扱うために使われてきた。 本稿では,最先端ネットワークであるParticleNetにおけるエッジ接続の特定による意思決定プロセスについて検討する。 モデルが訓練されるにつれて、サブジェットとして知られる粒子の異なる中間クラスターを接続する関係エッジの分布の変化が観察される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-17T22:08:10Z)
• Non-Abelian braiding of graph vertices in a superconducting processor [144.97755321680464]
  粒子の不識別性は量子力学の基本的な原理である。 非アベリア・エノンのブレイディングは、退化波動関数の空間において回転を引き起こす。 我々は,エノンの融合規則を実験的に検証し,それらの統計値を実現するためにそれらを編み取る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-19T02:28:44Z)
• Towards directional force sensing in levitated optomechanics [0.0]
  機械的相互相関スペクトル$S_xy(omega)$が新たな可能性をもたらすことを示す。 我々はこれを顕微鏡でガス電流を検出するために分析するが、広帯域指向の力で十分である。 量子状態の近傍では、量子ショットノイズのインプレクションの関連効果により、$x-y$のインプレクションが定量化される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-18T21:03:00Z)
• Medium induced jet broadening in a quantum computer [0.0]
  我々は、カラー背景の存在下で1つのハードプローブの進化を追跡するデジタル量子回路を構築した。 理想的な量子コンピュータの古典的なシミュレータを用いて得られた結果は、既知の解析結果と一致する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-13T23:44:25Z)
• Production of twisted particles in magnetic fields [62.997667081978825]
  均一磁場における荷電粒子の生成に適した量子状態を決定する。 ねじれたポジトロンとポジトロニウムの発見を成功させる実験が開発された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-28T14:20:36Z)
• Photon detection probability prediction using one-dimensional generative neural network [62.997667081978825]
  本論文では,OuterProduct-layer を用いて特徴を効率よく生成する一次元生成モデルを提案する。 このモデルは光子輸送シミュレーションをバイパスし、特定の光子検出器によって検出された光子の数をGeant4simulationと同じレベルで予測する。 この生成モデルは、ProtoDUNEやDUNEのような巨大な液体アルゴン検出器の光子検出確率を迅速に予測するために用いられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-11T01:43:12Z)
• Autoencoders for unsupervised anomaly detection in high energy physics [105.54048699217668]
  QCDジェット画像の背景にあるトップジェット画像のタグ付けについて検討する。 標準オートエンコーダ設定をモデル非依存の異常タガーとはみなせないことを示す。 モデル非依存異常検出の課題に対する性能改善策を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-19T05:06:57Z)
• Quantum particle across Grushin singularity [77.34726150561087]
  2つの半円柱を分離する特異点を横断する透過現象について検討する。 自由(ラプラス・ベルトラミ)量子ハミルトンの局所的な実現は、透過/反射の非等価なプロトコルとして検討される。 これにより、文献で以前に特定されたいわゆる「ブリッジング」送信プロトコルの区別された状態を理解することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-27T12:53:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。