論文の概要: Synthetic Acute Hypotension and Sepsis Datasets Based on MIMIC-III and
Published as Part of the Health Gym Project
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.03914v1
- Date: Tue, 7 Dec 2021 07:21:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-10 05:02:44.287552
- Title: Synthetic Acute Hypotension and Sepsis Datasets Based on MIMIC-III and
Published as Part of the Health Gym Project
- Title（参考訳）: mimic-iiiに基づく合成急性血圧低下と敗血症データセットの作成と健康体育館プロジェクトの一環としての公開
- Authors: Nicholas I-Hsien Kuo, Mark Polizzotto, Simon Finfer, Louisa Jorm,
Sebastiano Barbieri
- Abstract要約: データはGeneversarative Adrial Networks (GANs) とMIMIC-III Clinical Databaseを用いて作成した。
これらのデータ公開に伴う個人情報開示のリスクは非常に低い (0.045%) と推定された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7499722271664145
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: These two synthetic datasets comprise vital signs, laboratory test results,
administered fluid boluses and vasopressors for 3,910 patients with acute
hypotension and for 2,164 patients with sepsis in the Intensive Care Unit
(ICU). The patient cohorts were built using previously published inclusion and
exclusion criteria and the data were created using Generative Adversarial
Networks (GANs) and the MIMIC-III Clinical Database. The risk of identity
disclosure associated with the release of these data was estimated to be very
low (0.045%). The datasets were generated and published as part of the Health
Gym, a project aiming to publicly distribute synthetic longitudinal health data
for developing machine learning algorithms (with a particular focus on offline
reinforcement learning) and for educational purposes.
- Abstract（参考訳）: これらの2つの合成データセットは, 急性低血圧患者3,910例, ICU患者2,164例に対して, バイタルサイン, 検査結果, 投与液中ボースおよび血管圧薬を含む。
患者コホートは以前に公表された包括的包括的・排他的基準を用いて構築され,そのデータはGAN(Generative Adversarial Networks)とMIMIC-III Clinical Databaseを用いて作成された。
これらのデータ公開に伴うアイデンティティ開示のリスクは非常に低い (0.045%) と推定された。
データセットはhealth gymの一部として生成され、公開され、機械学習アルゴリズム(特にオフライン強化学習に焦点を当てた)と教育目的のための合成縦断健康データを一般に配布することを目的としている。
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