論文の概要: How Universal is Genre in Universal Dependencies?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.04971v1
• Date: Thu, 9 Dec 2021 15:06:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-10 17:50:13.724486
• Title: How Universal is Genre in Universal Dependencies?
• Title（参考訳）: ユニバーサル依存におけるジェンダーとは?
• Authors: Max M\"uller-Eberstein, Rob van der Goot and Barbara Plank
• Abstract要約: この研究は、Universal Dependencies (UD)におけるジャンルの詳細な分析を初めて提供する。 UDには18のジャンルがあり、114の言語にまたがる様々な種類がある。 そこで本研究では,木バンクメタデータからの弱監督を利用して,インスタンスレベルのジャンルを予測する4つの手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.755176247223616
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This work provides the first in-depth analysis of genre in Universal Dependencies (UD). In contrast to prior work on genre identification which uses small sets of well-defined labels in mono-/bilingual setups, UD contains 18 genres with varying degrees of specificity spread across 114 languages. As most treebanks are labeled with multiple genres while lacking annotations about which instances belong to which genre, we propose four methods for predicting instance-level genre using weak supervision from treebank metadata. The proposed methods recover instance-level genre better than competitive baselines as measured on a subset of UD with labeled instances and adhere better to the global expected distribution. Our analysis sheds light on prior work using UD genre metadata for treebank selection, finding that metadata alone are a noisy signal and must be disentangled within treebanks before it can be universally applied.
• Abstract（参考訳）: この研究は、Universal Dependencies (UD)におけるジャンルの詳細な分析を初めて提供する。 モノ/ビリンガルな設定で定義されたラベルの小さなセットを使用するジャンル識別に関する以前の研究とは対照的に、UDは114言語にまたがる特異性の異なる18のジャンルを含んでいる。 多くの木バンクは,どのジャンルに属しているのかアノテーションを欠いているが,複数のジャンルにラベル付けされているため,木バンクメタデータからの弱監督を利用して,インスタンスレベルのジャンルを予測する4つの手法を提案する。 提案手法は,ラベル付きインスタンスを持つudのサブセット上で測定した競合ベースラインよりもインスタンスレベルのジャンルを回復し,グローバル期待分布に適合する。 我々の分析では,木バンク選択のためのUDジャンルメタデータを用いた先行研究に光を当てており,メタデータのみがノイズの多い信号であり,木バンク内で普遍的に適用される前に切り離さなければならない。

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