論文の概要: Frontiers in Collective Intelligence: A Workshop Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.06864v1
- Date: Mon, 13 Dec 2021 18:23:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-14 18:19:42.038861
- Title: Frontiers in Collective Intelligence: A Workshop Report
- Title（参考訳）: 集合知のフロンティア:ワークショップ報告
- Authors: Tyler Millhouse, Melanie Moses, Melanie Mitchell
- Abstract要約: ファウンデーション・オブ・インテリジェンス・プロジェクトは、インテリジェンスの性質に関する学際的な研究を促進することによって、人工知能の分野を前進させようとしている。
2021年8月、サンタフェ研究所は集団知能に関するワークショップを開催した。
このワークショップは、コンピュータ科学者、生物学者、哲学者、社会科学者などを集めて、複数のエージェント間の相互作用から知性がどのように生まれるかについての洞察を共有した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In August of 2021, the Santa Fe Institute hosted a workshop on collective
intelligence as part of its Foundations of Intelligence project. This project
seeks to advance the field of artificial intelligence by promoting
interdisciplinary research on the nature of intelligence. The workshop brought
together computer scientists, biologists, philosophers, social scientists, and
others to share their insights about how intelligence can emerge from
interactions among multiple agents--whether those agents be machines, animals,
or human beings. In this report, we summarize each of the talks and the
subsequent discussions. We also draw out a number of key themes and identify
important frontiers for future research.
- Abstract（参考訳）: 2021年8月、サンタフェ研究所はインテリジェンス財団プロジェクトの一環として、集合的インテリジェンスに関するワークショップを開催した。
このプロジェクトは、人工知能の性質に関する学際的な研究を促進することによって、人工知能の分野を推し進めようとしている。
このワークショップは、コンピューター科学者、生物学者、哲学者、社会科学者などを集めて、複数のエージェント間の相互作用から知性がどのように生まれるかについての洞察を共有した。
本報告では,各講演とその後の議論について要約する。
また、いくつかの重要なテーマを描き、将来の研究において重要なフロンティアを特定します。
関連論文リスト
- Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-28T16:09:56Z) - Artificial Collective Intelligence Engineering: a Survey of Concepts and
Perspectives [1.2183405753834562]
集団知能とは、集団が一見知的な方法で集団的に行動する能力である。
人工的および計算的集団知能は研究トピックとして認識されている。
本稿では,集団知能研究の地図を提供する広範囲なスクーピング質問について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-11T11:22:47Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-16T08:59:42Z) - Embodied, Situated, and Grounded Intelligence: Implications for AI [0.0]
2022年4月、サンタフェ研究所はインテリジェンスに関するワークショップを開催した。
このワークショップは、コンピュータ科学者、心理学者、哲学者、社会科学者などを集めて、人間の知性に関する実施の科学と関連する問題について議論した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-24T20:24:30Z) - Coordinated Science Laboratory 70th Anniversary Symposium: The Future of
Computing [80.72844751804166]
2021年、コーディネート・サイエンス研究所(CSL)は70周年を記念して、Future of Computing Symposiumを開催した。
シンポジウムで提案された主要な技術的ポイント、洞察、方向性を要約する。
参加者は、新しいコンピューティングパラダイム、技術、アルゴリズム、行動、そして将来予想される研究課題に関するトピックについて議論した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-04T17:32:27Z) - Characterising Research Areas in the field of AI [68.8204255655161]
トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主要な概念テーマを特定した。
その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-26T16:30:30Z) - Frontiers in Evolutionary Computation: A Workshop Report [0.0]
インテリジェンス・イン・ナチュラル・アンド・インテリジェンス・イン・ナチュラル・システムズ(英語版)プロジェクトは人工知能の分野を前進させようとしている。
2021年7月、サンタフェ研究所は進化計算のワークショップを開催した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-20T00:11:39Z) - Foundations of Intelligence in Natural and Artificial Systems: A
Workshop Report [0.0]
2021年3月、サンタフェ研究所は自然と人工のシステムにおける知性の基礎の一部としてワークショップを開催した。
さまざまな分野のスピーカーが集まり、知性の分類学を発展させました。
本報告では,各話者が提示する洞察を要約し,講演とその後の議論の間に生じたテーマを明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-05T17:11:58Z) - Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of
AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.58955174499371]
我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。
未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-07T21:00:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。