論文の概要: OSOUM Framework for Trading Data Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.01778v1
- Date: Thu, 18 Feb 2021 09:20:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-10 19:52:08.921928
- Title: OSOUM Framework for Trading Data Research
- Title（参考訳）: 取引データ研究のためのOSOUMフレームワーク
- Authors: Gregory Goren, Roee Shraga, Alexander Tuisov
- Abstract要約: 私たちは、私たちの知る限り、最初のオープンソースのシミュレーションプラットフォームであるOpen SOUrce Market Simulator(OSOUM)を提供して、トレーディング市場、特にデータ市場を分析します。
我々は、購入に利用可能なさまざまなデータセットを所有する売り手と、購入に有効な適切なデータセットを検索する買い手という2つのタイプのエージェントからなる、特定のデータ市場モデルを記述し、実装する。
データ市場を扱うための商用フレームワークはすでに存在していますが、購入者および販売者の両方が(データ)市場に参加することの可能な振る舞いをシミュレートするための、自由で広範なエンドツーエンドの研究ツールを提供しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.0383470835073
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the last decades, data have become a cornerstone component in many
business decisions, and copious resources are being poured into production and
acquisition of the high-quality data. This emerging market possesses unique
features, and thus came under the spotlight for the stakeholders and
researchers alike. In this work, we aspire to provide the community with a set
of tools for making business decisions, as well as analysis of markets behaving
according to certain rules. We supply, to the best of our knowledge, the first
open source simulation platform, termed Open SOUrce Market Simulator (OSOUM) to
analyze trading markets and specifically data markets. We also describe and
implement a specific data market model, consisting of two types of agents:
sellers who own various datasets available for acquisition, and buyers
searching for relevant and beneficial datasets for purchase. The current
simulation treats data as an infinite supply product. Yet, other market
settings may be easily implemented using OSOUM. Although commercial frameworks,
intended for handling data markets, already exist, we provide a free and
extensive end-to-end research tool for simulating possible behavior for both
buyers and sellers participating in (data) markets.
- Abstract（参考訳）: 過去数十年間、多くのビジネス上の決定において、データは重要な要素となり、高品質なデータの生産と取得に大量のリソースが注がれてきた。
この新興市場はユニークな特徴を持ち、利害関係者や研究者の注目を浴びている。
本研究は、特定のルールに従って行動する市場の分析だけでなく、ビジネス決定を行うための一連のツールをコミュニティに提供することを目的としている。
私たちの知る限りでは、最初のオープンソースシミュレーションプラットフォームであるopen source market simulator(osoum)を使用して、トレーディングマーケット、特にデータマーケットを分析しています。
買収可能なさまざまなデータセットを所有する売り手と,関連する有用なデータセットを購入のために検索する買い手という,2種類のエージェントで構成された,特定のデータマーケットモデルも記述し,実装する。
現在のシミュレーションは、データを無限供給製品として扱う。
しかし、他の市場設定はOSOUMを使って簡単に実装できる。
データ市場を扱うための商用フレームワークはすでに存在するが、我々は、(データ)市場に参加する買い手と売り手の両方の振る舞いをシミュレートするための、無償で広範なエンドツーエンドの研究ツールを提供している。
関連論文リスト
- A Survey on Data Markets [73.07800441775814]
より大きな福祉のためのトレーディングデータの増加は、データ市場の台頭につながっている。
データ市場とは、データセットやデータデリバティブを含むデータプロダクトの交換が行われるメカニズムである。
これは、価格やデータの分散など、いくつかの機能が相互作用するコーディネートメカニズムとして機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-09T15:09:24Z) - Private, Augmentation-Robust and Task-Agnostic Data Valuation Approach for Data Marketplace [56.78396861508909]
PriArTaは、買い手の既存のデータセットと売り手のデータセットの分布の間の距離を計算するアプローチである。
PriArTaは通信効率が良く、買い手は各売り手からデータセット全体にアクセスすることなくデータセットを評価することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-01T17:13:14Z) - Data Measurements for Decentralized Data Markets [18.99870296998749]
分散データ市場は、機械学習のためのより公平なデータ取得を提供することができる。
我々は、データ購入者が関連する多様なデータセットを持つ売り手を見つけることができるように、フェデレートされたデータ測定をベンチマークして提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T17:03:51Z) - Data Acquisition: A New Frontier in Data-centric AI [65.90972015426274]
まず、現在のデータマーケットプレースを調査し、データセットに関する詳細な情報を提供するプラットフォームが不足していることを明らかにする。
次に、データプロバイダと取得者間のインタラクションをモデル化するベンチマークであるDAMチャレンジを紹介します。
提案手法の評価は,機械学習における効果的なデータ取得戦略の必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-22T22:15:17Z) - Dynamic Datasets and Market Environments for Financial Reinforcement
Learning [68.11692837240756]
FinRL-Metaは、現実世界の市場からジムスタイルの市場環境へ動的データセットを処理するライブラリである。
我々は,ユーザが新しい取引戦略を設計するための足場として,人気のある研究論文を例示し,再現する。
また、ユーザが自身の結果を視覚化し、相対的なパフォーマンスを評価するために、このライブラリをクラウドプラットフォームにデプロイします。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-25T22:17:31Z) - A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces [77.3189288320768]
本稿では,既存のデータ価格研究の現状を概観する。
我々の重要な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一するデータ価格研究の新しい分類である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-07T04:35:56Z) - A Survey of Data Marketplaces and Their Business Models [0.0]
「データ」は、土地、インフラ、労働、資本と同様に、必要不可欠な生産要素になりつつある。
特定の機能を自動化することから、データ駆動型組織における意思決定を促進することに至るまで、タスクは、ますますサードパーティからのデータインプットを取得することの恩恵を受けています。
新しいエンティティや新しいビジネスモデルは、そのようなデータ要求を適切なプロバイダと一致させることを目的として現れています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-11T12:27:37Z) - Cross-Market Product Recommendation [22.385250578972084]
我々は、資源補助市場において、類似の富裕層からのデータを活用して、資源密閉市場の利用者に関連商品を推薦する問題について検討する。
我々は、市場適応というクロスマーケット製品レコメンデーションの問題を導入し、フォーマル化する。
我々は、市場適応が異なる市場に対する影響を研究する広範囲な実験を行っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-13T12:53:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。