論文の概要: Online Classroom Evaluation System Based on Multi-Reaction Estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09533v1
• Date: Fri, 17 Dec 2021 14:32:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-04 07:09:25.716138
• Title: Online Classroom Evaluation System Based on Multi-Reaction Estimation
• Title（参考訳）: 複数反応推定に基づくオンライン教室評価システム
• Authors: Yanyi Peng, Masato Kikuchi, Tadachika Ozono
• Abstract要約: 本システムは,教師が生徒の反応を検知して授業の速度を調節するのに役立つように設計されている。 評価後,学生の頭部ポーズ,手ポーズ,表情認識に基づく授業参加評価手法を提案した。 評価結果は,授業の質を肯定的,中立的,否定的に分割し,教師が授業内容の整理を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Compared with traditional face-to-face teaching, online learning is more convenient. However, during online classes, it is more difficult for teachers to observe all student reactions at the same time. Our system is designed to help teachers to adjust the speed of their lessons by detecting student reactions. In this study, we estimate student head pose, hand poses, and expressions through the camera, all these poses will be used as criteria for judging the student participation. After estimating, we proposed a method to evaluate classroom participation based on student head pose, hand poses, and facial expression recognition. The estimated result divides the class quality into positive, neutral, and negative, then, under the help of the system, teachers can rearrange the content of the class.
• Abstract（参考訳）: 従来の対面学習に比べ、オンライン学習の方が便利だ。 しかし、オンライン授業では、教師が生徒の反応を全て同時に観察することがより困難である。 本システムは,教師が生徒の反応を検知して授業の速度を調整できるようにする。 本研究は, 学生の頭部のポーズ, 手のポーズ, 表情をカメラで推定し, これらのポーズを学生の参加を判断するための基準として用いる。 提案手法は, 生徒の頭部ポーズ, 手のポーズ, 表情認識などに基づいて, 授業参加度を評価する手法である。 推定結果はクラス品質を正、中立、負に分け、システムの助けを借りて、教師はクラスの内容を再配置することができる。

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