論文の概要: Measurement-based generation and preservation of cat and grid states within a continuous-variable cluster state

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.10311v2
• Date: Mon, 11 Jul 2022 19:34:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-04 01:21:27.403240
• Title: Measurement-based generation and preservation of cat and grid states within a continuous-variable cluster state
• Title（参考訳）: 連続変数クラスタ状態における猫とグリッド状態の計測に基づく生成と保存
• Authors: Miller Eaton, Carlos Gonz\'alez-Arciniegas, Rafael N. Alexander, Nicolas C. Menicucci, and Olivier Pfister
• Abstract要約: 本稿では,量子誤り訂正と連続変数量子コンピューティングに不可欠な量子状態を確実に生成するアルゴリズムを提案する。 我々のアルゴリズムは光子計数支援ノードテレポーテーション法(PhANTM)に基づいている。 PhANTMはゲートを適用でき、キャット状態をクラスタ内に埋め込むことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We present an algorithm to reliably generate various quantum states critical to quantum error correction and universal continuous-variable (CV) quantum computing, such as Schr\"odinger cat states and Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) grid states, out of Gaussian CV cluster states. Our algorithm is based on the Photon-counting-Assisted Node-Teleportation Method (PhANTM), which uses standard Gaussian information processing on the cluster state with the only addition of local photon-number-resolving measurements. We show that PhANTM can apply polynomial gates and embed cat states within the cluster. This method stabilizes cat states against Gaussian noise and perpetuates non-Gaussianity within the cluster. We show that existing protocols for breeding cat states can be embedded into cluster state processing using PhANTM.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,gaussian cvクラスタ状態からschr\"odinger cat状態やgottesman-kitaev-preskill(gkp)グリッド状態など,量子誤差補正や普遍連続変数(cv)量子コンピューティングに不可欠な様々な量子状態を確実に生成するアルゴリズムを提案する。 本アルゴリズムは,クラスタ状態の標準ガウス情報処理を用いて,局所的な光子数分解測定値のみを付加したフォトンカウンティング支援ノードテレポーテーション法(phantm)に基づく。 我々はPhANTMが多項式ゲートを適用し、猫状態をクラスタ内に埋め込むことができることを示す。 この方法はガウスノイズに対する猫状態の安定化を図り、クラスター内の非ガウス性(non-gaussianity)を持続する。 キャット状態の育種プロトコルをPhANTMを用いてクラスタ状態処理に組み込むことができることを示す。

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