論文の概要: Quantifying Gender Biases Towards Politicians on Reddit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12014v1
- Date: Wed, 22 Dec 2021 16:39:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-23 15:38:01.188584
- Title: Quantifying Gender Biases Towards Politicians on Reddit
- Title（参考訳）: Redditでジェンダーのバイアスを定量化
- Authors: Sara Marjanovic, Karolina Sta\'nczak, Isabelle Augenstein
- Abstract要約: 政治における男女平等を高める試みにもかかわらず、グローバルな努力は平等な女性代表の確保に苦慮している。
これは、権威のある女性に対する暗黙の性偏見と結びついている可能性が高い。
本稿では、オンライン政治討論に現れるジェンダーバイアスの包括的研究について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.396806939258806
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Despite attempts to increase gender parity in politics, global efforts have
struggled to ensure equal female representation. This is likely tied to
implicit gender biases against women in authority. In this work, we present a
comprehensive study of gender biases that appear in online political
discussion. To this end, we collect 10 million comments on Reddit in
conversations about male and female politicians, which enables an exhaustive
study of automatic gender bias detection. We address not only misogynistic
language, but also benevolent sexism in the form of seemingly positive
attitudes examining both sentiment and dominance attributed to female
politicians. Finally, we conduct a multi-faceted study of gender bias towards
politicians investigating both linguistic and extra-linguistic cues. We assess
5 different types of gender bias, evaluating coverage, combinatorial, nominal,
sentimental and lexical biases extant in social media language and discourse.
Overall, we find that, contrary to previous research, coverage and sentiment
biases suggest equal public interest in female politicians. However, the
results of the nominal and lexical analyses suggest this interest is not as
professional or respectful as that expressed about male politicians. Female
politicians are often named by their first names and are described in relation
to their body, clothing, or family; this is a treatment that is not similarly
extended to men. On the now banned far-right subreddits, this disparity is
greatest, though differences in gender biases still appear in the right and
left-leaning subreddits. We release the curated dataset to the public for
future studies.
- Abstract（参考訳）: 政治における男女平等を高める試みにもかかわらず、グローバルな努力は平等な女性代表の確保に苦慮している。
これは、女性の権威に対する暗黙のジェンダーバイアスと結びついている可能性が高い。
本稿では,オンライン政治議論に現れるジェンダーバイアスの包括的研究について述べる。
この目的のために私たちは、男女政治家に関する会話の中でreddit上で1000万のコメントを集め、自動性バイアス検出の徹底的な研究を可能にしています。
我々は、女性政治家が持つ感情と支配性の両方を調べる一見ポジティブな態度という形で、誤解主義的な言語だけでなく、好意的な性差別にも対処している。
最後に,言語的・言語外的手がかりを調査する政治家に対するジェンダーバイアスの多面的研究を行う。
ソーシャルメディアの言語や言論に現われる5種類のジェンダーバイアスを評価し,包括的,複合的,名目的,感情的,語彙的バイアスを評価した。
全体として、これまでの研究とは対照的に、カバレッジと感情バイアスは、女性政治家に対する公共の関心が等しいことを示唆している。
しかし、名目的・語彙的分析の結果、この関心は男性政治家ほどプロ的・尊敬的ではないことが示唆された。
女性政治家は、しばしばファーストネームで命名され、身体、衣服、家族との関係で記述される。
現在禁止されている極右サブレディットでは、この格差が最も大きいが、男女差は依然として右と左のサブレディットに現れる。
今後の研究のために、キュレートされたデータセットを一般公開します。
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