論文の概要: Uncovering Gender Bias within Journalist-Politician Interaction in Indian Twitter

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18911v1
• Date: Sun, 29 Oct 2023 05:41:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-31 15:41:58.141916
• Title: Uncovering Gender Bias within Journalist-Politician Interaction in Indian Twitter
• Title（参考訳）: インドtwitterにおけるジャーナリストと政治家の交流におけるジェンダーバイアスの解明
• Authors: Brisha Jain, Mainack Mondal
• Abstract要約: 私たちはTwitter上で100人のインド系ジャーナリストと100人のインド系政治家の性別バランスの取れたセットをキュレートしました。 我々は、これらの政治家に言及したジャーナリストが投稿した21,188のユニークなツイートを収集した。 ジャーナリストが男性政治家に言及する頻度と、女性政治家に言及する頻度に、大きな男女差があることが、我々の分析で明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.964711577522729
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Gender bias in political discourse is a significant problem on today's social media. Previous studies found that the gender of politicians indeed influences the content directed towards them by the general public. However, these works are particularly focused on the global north, which represents individualistic culture. Furthermore, they did not address whether there is gender bias even within the interaction between popular journalists and politicians in the global south. These understudied journalist-politician interactions are important (more so in collectivistic cultures like the global south) as they can significantly affect public sentiment and help set gender-biased social norms. In this work, using large-scale data from Indian Twitter we address this research gap. We curated a gender-balanced set of 100 most-followed Indian journalists on Twitter and 100 most-followed politicians. Then we collected 21,188 unique tweets posted by these journalists that mentioned these politicians. Our analysis revealed that there is a significant gender bias -- the frequency with which journalists mention male politicians vs. how frequently they mention female politicians is statistically significantly different ($p<<0.05$). In fact, median tweets from female journalists mentioning female politicians received ten times fewer likes than median tweets from female journalists mentioning male politicians. However, when we analyzed tweet content, our emotion score analysis and topic modeling analysis did not reveal any significant gender-based difference within the journalists' tweets towards politicians. Finally, we found a potential reason for the significant gender bias: the number of popular male Indian politicians is almost twice as large as the number of popular female Indian politicians, which might have resulted in the observed bias. We conclude by discussing the implications of this work.
• Abstract（参考訳）: 政治談話におけるジェンダーバイアスは、今日のソーシャルメディアで大きな問題となっている。 以前の研究では、政治家のジェンダーが、一般大衆が目指す内容に実際に影響を与えていることが判明した。 しかし、これらの作品は特に、個人の文化を表すグローバルな北部に焦点を当てている。 さらに、世界的なジャーナリストと政治家の相互作用にも男女差があるかどうかについても言及しなかった。 これらの過小評価されたジャーナリストと政治家の相互作用は(よりグローバルな南のような集団主義的な文化において)重要であり、大衆の感情に大きく影響を与え、ジェンダーに偏った社会的規範の設定を助ける。 この研究では、インドのTwitterの大規模データを用いて、この研究ギャップに対処する。 われわれはTwitter上で100人のインド系ジャーナリストと100人のインド系政治家の性別バランスを調整した。 そして、これらの政治家に言及したジャーナリストが投稿したツイート21,188件を集めた。 ジャーナリストが男性政治家に言及する頻度と、女性政治家に言及する頻度は統計的に大きく異なる(p<0.05$)。 事実、女性ジャーナリストが女性政治家に言及する平均的なツイートは、女性ジャーナリストが男性政治家に言及する平均的なツイートより10倍少ない。 しかし、つぶやきの内容を分析すると、我々の感情スコア分析とトピックモデリング分析は、ジャーナリストのつぶやきにおける政治家に対する有意な性差を示さなかった。 最後に、重要な性別バイアスの原因が見つかった: 人気のある男性インドの政治家の数は、人気のある女性インドの政治家の数のほぼ2倍であり、それが観察されたバイアスになった可能性がある。 我々はこの仕事の意義を議論することで締めくくる。

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