論文の概要: Your Face Mirrors Your Deepest Beliefs-Predicting Personality and Morals
through Facial Emotion Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12455v1
- Date: Thu, 23 Dec 2021 10:46:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-24 23:20:46.419788
- Title: Your Face Mirrors Your Deepest Beliefs-Predicting Personality and Morals
through Facial Emotion Recognition
- Title（参考訳）: 顔が深い信念を反映する―顔の感情認識による人格とモラルの予測
- Authors: P. A. Gloor, A. Fronzetti Colladon, E. Altuntas, C. Cetinkaya, M. F.
Kaiser, L. Ripperger, T. Schaefer
- Abstract要約: 本稿では,顔に基づいて個人の性格特性を予測する機械学習システムを提案する。
それは、異なるジャンルの15の短いビデオのシリーズを見ながら、顔の感情反応を顔の感情認識(FER)を通して追跡する。
その結果, 個人の性格特性と道徳的価値は, 映像に対する感情的反応によって予測できることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Can we really "read the mind in the eyes"? Moreover, can AI assist us in this
task? This paper answers these two questions by introducing a machine learning
system that predicts personality characteristics of individuals on the basis of
their face. It does so by tracking the emotional response of the individual's
face through facial emotion recognition (FER) while watching a series of 15
short videos of different genres. To calibrate the system, we invited 85 people
to watch the videos, while their emotional responses were analyzed through
their facial expression. At the same time, these individuals also took four
well-validated surveys of personality characteristics and moral values: the
revised NEO FFI personality inventory, the Haidt moral foundations test, the
Schwartz personal value system, and the domain-specific risk-taking scale
(DOSPERT). We found that personality characteristics and moral values of an
individual can be predicted through their emotional response to the videos as
shown in their face, with an accuracy of up to 86% using gradient-boosted
trees. We also found that different personality characteristics are better
predicted by different videos, in other words, there is no single video that
will provide accurate predictions for all personality characteristics, but it
is the response to the mix of different videos that allows for accurate
prediction.
- Abstract（参考訳）: 本当に"目の中で心を読む"ことができるのか?
さらに、AIはこのタスクを助けてくれますか?
本稿では、顔に基づいて個人の性格特性を予測する機械学習システムを導入することで、これらの2つの疑問に答える。
それは、さまざまなジャンルの15の短いビデオを見ながら、顔の感情認識(fer)を通じて個人の顔の感情反応を追跡することによって行われる。
システムを校正するために、85人を招待して動画を視聴し、その感情的反応を表情で分析した。
同時に、これらの個人は、改定されたneo ffiパーソナリティインベントリ、haidt moral foundations test、schwartz personal value system、domain-specific risk-take scale(dospert)という4つの優れた調査を行った。
その結果,個人の性格特性とモラル価値は,顔に映るビデオに対する感情的反応によって予測でき,勾配ブースト木を用いて86%の精度で予測できることがわかった。
また,異なる個性特性が異なるビデオで予測されるのが良いことがわかった。言い換えれば,すべての個性特性に対して正確な予測を行う単一のビデオは存在しないが,正確な予測を可能にする異なるビデオの混合に対する反応である。
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