論文の概要: Shannon theory beyond quantum: information content of a source
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12689v2
- Date: Tue, 5 Apr 2022 11:46:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-03 17:50:46.031334
- Title: Shannon theory beyond quantum: information content of a source
- Title（参考訳）: 量子を超えたシャノン理論:情報源の情報内容
- Authors: Paolo Perinotti, Alessandro Tosini, Leonardo Vaglini
- Abstract要約: 情報内容の定義を運用確率理論に拡張する。
副添加物として関連する性質と状態の純度と情報量との関係を検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The information content of a source is defined in terms of the minimum number
of bits needed to store the output of the source in a perfectly recoverable
way. A similar definition can be given in the case of quantum sources, with
qubits replacing bits. In the mentioned cases the information content can be
quantified through Shannon's and von Neumann's entropy, respectively. Here we
extend the definition of information content to operational probabilistic
theories, and prove relevant properties as the subadditivity, and the relation
between purity and information content of a state. We prove the consistency of
the present notion of information content when applied to the classical and the
quantum case. Finally, the relation with one of the notions of entropy that can
be introduced in general probabilistic theories, the maximum accessible
information, is given in terms of a lower bound.
- Abstract（参考訳）: ソースの情報内容は、ソースの出力を完全に回復可能な方法で格納するために必要な最小ビット数で定義される。
同様の定義は、量子ソースの場合、量子ビットがビットを置き換えて与えられる。
上記の場合、情報内容はシャノンとフォン・ノイマンのエントロピーによって定量化することができる。
ここでは,情報内容の定義を操作確率論に拡張し,その性質を部分加法として証明し,純度と状態の情報内容の関係を示す。
古典的および量子的ケースに適用した場合、情報内容の現在の概念の整合性を証明する。
最後に、一般に確率論的理論において導入できるエントロピーの概念の1つ、最大可利用情報との関係は、下界の観点から与えられる。
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