論文の概要: MISO hierarchical inference engine satisfying the law of importation
with aggregation functions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12808v4
- Date: Mon, 3 Apr 2023 09:18:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 01:42:40.323999
- Title: MISO hierarchical inference engine satisfying the law of importation
with aggregation functions
- Title（参考訳）: 集約関数を用いた輸入則を満たすmiso階層型推論エンジン
- Authors: Dechao Li and Qiannan Guo
- Abstract要約: 本稿では, 集積関数を用いた輸入法則を満たすファジィ含意に基づく3つのMISOファジィ階層推論エンジンについて検討する。
MISOファジィシステムにおける3つのファジィ階層型推論エンジンを構築し、上記の理論展開を適用した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.26651200086513094
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fuzzy inference engine, as one of the most important components of fuzzy
systems, can obtain some meaningful outputs from fuzzy sets on input space and
fuzzy rule base using fuzzy logic inference methods. In order to enhance the
computational efficiency of fuzzy inference engine in
multi-input-single-output(MISO) fuzzy systems,this paper aims mainly to
investigate three MISO fuzzy hierarchial inference engines based on fuzzy
implications satisfying the law of importation with aggregation functions
(LIA). We firstly find some aggregation functions for well-known fuzzy
implications such that they satisfy (LIA). For a given aggregation function,
the fuzzy implication which satisfies (LIA) with this aggregation function is
then characterized. Finally, we construct three fuzzy hierarchical inference
engines in MISO fuzzy systems applying aforementioned theoretical developments.
- Abstract（参考訳）: ファジィ推論エンジンはファジィ系の最も重要な構成要素の一つであり、ファジィ論理推論法を用いて入力空間上のファジィ集合とファジィ規則基底から有意義な出力を得ることができる。
本稿では,多入出力ファジィシステムにおけるファジィ推論エンジンの計算効率を高めるために,集約関数(LIA)による輸入法則を満たすファジィ含意に基づく3つのMISOファジィ階層推論エンジンを主に検討することを目的とする。
まず、よく知られたファジィ含意の集合関数を、それらが満足する(LIA)ように見つけ出す。
そして、所定の集約関数に対して、この集約関数に満足するファジィ含意(LIA)を特徴付ける。
最後に,上記の理論的展開を応用したmisoファジィシステムにおいて,ファジィ階層推論エンジンを3つ構成する。
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