Fugu-MT 論文翻訳(概要): Algorithm for recognizing the contour of a honeycomb block

論文の概要: Algorithm for recognizing the contour of a honeycomb block

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.13846v1
Date: Mon, 27 Dec 2021 07:59:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-30 16:10:37.067547
Title: Algorithm for recognizing the contour of a honeycomb block
Title（参考訳）: ハニカムブロックの輪郭認識アルゴリズム
Authors: Maksim Viktorovich Kubrikov, Mikhail Vladimirovich Saramud, Ivan Alekseevich Paulin, Evgeniy Petrovich Talay
Abstract要約: この記事では,ハニカムブロックの断片の輪郭を認識するアルゴリズムについて論じる。 OpenCVライブラリの既製の機能の適用性を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The article discusses an algorithm for recognizing the contour of fragments of a honeycomb block. The inapplicability of ready-made functions of the OpenCV library is shown. Two proposed algorithms are considered. The direct scanning algorithm finds the extreme white pixels in the binarized image, it works adequately on convex shapes of products, but does not find a contour on concave areas and in cavities of products. To solve this problem, a scanning algorithm using a sliding matrix is proposed, which works correctly on products of any shape.
Abstract（参考訳）: この記事では,ハニカムブロックの断片の輪郭を認識するアルゴリズムについて論じる。 OpenCVライブラリの既製の機能の適用性を示す。 2つのアルゴリズムが提案されている。直接走査アルゴリズムは、二値化画像中の極端に白い画素を見つけ、製品の凸形状に適切に作用するが、凹部や製品キャビティの輪郭は見当たらない。この問題を解決するために、任意の形状の製品に対して正しく動作するスライディングマトリックスを用いた走査アルゴリズムを提案する。

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