論文の概要: Application of sequential processing of computer vision methods for
solving the problem of detecting the edges of a honeycomb block
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.13837v1
- Date: Mon, 26 Oct 2020 18:48:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-02 20:00:29.341179
- Title: Application of sequential processing of computer vision methods for
solving the problem of detecting the edges of a honeycomb block
- Title（参考訳）: ハニカムブロックのエッジ検出問題に対するコンピュータビジョン法の逐次処理の適用
- Authors: M V Kubrikov, I A Paulin, M V Saramud and A S Kubrikova
- Abstract要約: この記事では、ハフ変換のハニカムブロック画像への適用について述べる。
ハニカムブロックからカビを切断する問題について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The article describes the application of the Hough transform to a honeycomb
block image. The problem of cutting a mold from a honeycomb block is described.
A number of image transformations are considered to increase the efficiency of
the Hough algorithm. A method for obtaining a binary image using a simple
threshold, a method for obtaining a binary image using Otsu binarization, and
the Canny Edge Detection algorithm are considered. The method of binary
skeleton (skeletonization) is considered, in which the skeleton is obtained
using 2 main morphological operations: Dilation and Erosion. As a result of a
number of experiments, the optimal sequence of processing the original image
was revealed, which allows obtaining the coordinates of the maximum number of
faces. This result allows one to choose the optimal places for cutting a
honeycomb block, which will improve the quality of the resulting shapes.
- Abstract（参考訳）: この記事ではハフ変換のハニカムブロック画像への適用について述べる。
ハニカムブロックからカビを切断する問題について述べる。
多くの画像変換は、Houghアルゴリズムの効率を高めると考えられている。
単純なしきい値を用いた二値画像を得る方法、大津二値化を用いた二値画像を得る方法、およびキャニーエッジ検出アルゴリズムについて考察する。
二本骨格の方法(骨格化)は2つの主要な形態的操作(ダイレーションとエロージョン)を用いて骨格を得ると考えられる。
多くの実験の結果、元の画像を処理するための最適なシーケンスが明らかにされ、顔の最大数の座標が得られるようになった。
これにより、ハニカムブロックを切断する最適な場所を選択することができ、その結果の形状の質が向上する。
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