論文の概要: An AGM Approach to Revising Preferences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.14243v1
• Date: Tue, 28 Dec 2021 18:12:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-31 02:33:00.273976
• Title: An AGM Approach to Revising Preferences
• Title（参考訳）: AGMによる選好の見直し
• Authors: Adrian Haret, Johannes P. Wallner
• Abstract要約: 本稿では,2つの要素間の相互作用から生じる選好変化について考察する。1つ目は,既存姿勢を符号化した初期選好ランキングであり,もう1つは権威源からの入力を示す新たな選好情報である。 目的は、必要以上の情報を捨てることなく、最初の好みを調整し、新しい好みに合わせることである。 我々は、このプロセスを、よく知られたAGMアプローチのラインに沿って、形式的な信念変化の機械を用いてモデル化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.99536002595393
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We look at preference change arising out of an interaction between two elements: the first is an initial preference ranking encoding a pre-existing attitude; the second element is new preference information signaling input from an authoritative source, which may come into conflict with the initial preference. The aim is to adjust the initial preference and bring it in line with the new preference, without having to give up more information than necessary. We model this process using the formal machinery of belief change, along the lines of the well-known AGM approach. We propose a set of fundamental rationality postulates, and derive the main results of the paper: a set of representation theorems showing that preference change according to these postulates can be rationalized as a choice function guided by a ranking on the comparisons in the initial preference order. We conclude by presenting operators satisfying our proposed postulates. Our approach thus allows us to situate preference revision within the larger family of belief change operators.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,2つの要素間の相互作用から生じる選好変化について考察する。第1は既存の態度を符号化した初期選好ランキングであり,第2の要素は権威源からの入力を信号する新たな選好情報であり,初期選好と矛盾する可能性がある。 その目的は、最初の好みを調整して、必要に応じて多くの情報を諦めることなく、新しい好みに合わせて持ってくることです。 我々は、このプロセスを、よく知られたAGMアプローチの線に沿って、形式的な信念変化の機械を用いてモデル化する。 本稿では, 基本的合理性仮定の集合を提案し, 論文の主な結果を導出する: これらの仮定による選好変化を, 初期選好順序における比較のランク付けによって導かれる選択関数として有理化できることを示す表現定理の集合。 提案した仮定を満たす演算子を提示する。 したがって、我々のアプローチでは、より大規模な信仰変化オペレーターのファミリー内で、好みの修正を行うことができる。

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