論文の概要: Spatial Distribution Patterns of Clownfish in Recirculating Aquaculture Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.14513v1
• Date: Wed, 29 Dec 2021 11:39:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-30 16:22:02.782511
• Title: Spatial Distribution Patterns of Clownfish in Recirculating Aquaculture Systems
• Title（参考訳）: 循環式養殖システムにおけるクラゲの空間分布パターン
• Authors: Fahad Aljehani, Ibrahima N'Doye, Micaela S. Justo, John E. Majoris, Michael L. Berumen, Taous-Meriem Laleg-Kirati
• Abstract要約: 水族館で飼育されている幼魚の空間分布状況と行動パターンを効率的に解析する手法を提案する。 推定変位は、分散と速度を評価する上で重要な要素である。 水族館で飼育されている幼魚の2日間のビデオストリームを含むデータベース上でシステム設計をテストする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4893345190925178
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Monitoring and detecting fish behaviors provide essential information on fish welfare and contribute to achieving intelligent production in global aquaculture. This work proposes an efficient approach to analyze the spatial distribution status and motion patterns of juvenile clownfish (Amphiprion bicinctus) maintained in aquaria at three stocking densities (1, 5, and 10 individuals/aquarium). The estimated displacement is the key factor in assessing the dispersion and velocity to express the clownfish's spatial distribution and movement behavior in a recirculating aquaculture system. Indeed, we aim at computing the velocity, magnitude, and turning angle using an optical flow method to assist aquaculturists in efficiently monitoring and identifying fish behavior. We test the system design on a database containing two days of video streams of juvenile clownfish maintained in aquaria. The proposed displacement estimation reveals good performance in measuring clownfish's motion and dispersion characteristics. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of the proposed technique for quantifying variation in clownfish activity levels between recordings taken in the morning and afternoon.
• Abstract（参考訳）: 魚の行動のモニタリングと検出は、魚の福祉に関する重要な情報を提供し、グローバルな養殖におけるインテリジェントな生産に寄与する。 本研究は,水族館で飼育されている幼魚の空間分布と行動パターンを3つのストッキング密度(1,5,10個体/水族館)で解析するための効率的なアプローチを提案する。 この推定変位は, 循環式養殖システムにおいて, 魚の空間分布と移動挙動を表わすために, 分散と速度を評価する上で重要な要因である。 実際,魚の行動のモニタリングと同定を効率的に行うために,光学フロー法を用いて速度,大きさ,旋回角を計算することを目的としている。 水族館で飼育されている幼魚の2日間のビデオストリームを含むデータベース上でシステム設計をテストする。 提案した変位推定は, トウガラシの動きと分散特性を測定する上で優れた性能を示す。 また,本手法は,朝と午後に撮影された記録から得られた魚の行動量の変動を定量化する効果を示す。

関連論文リスト

• Egocentric Whole-Body Motion Capture with FisheyeViT and Diffusion-Based Motion Refinement [65.08165593201437]
  本研究では,人体と手の動きを同時に推定する単一魚眼カメラを用いて,自我中心型全体モーションキャプチャーを探索する。 この課題は、高品質なデータセットの欠如、魚眼カメラの歪み、人間の身体の自己閉塞など、重大な課題を提起する。 そこで本研究では,魚眼画像の特徴を3次元人体ポーズ予測のための3次元熱マップ表現に変換した魚眼画像の特徴を抽出する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-28T07:13:47Z)
• Tracking capelin spawning migration -- Integrating environmental data and Individual-based modeling [0.0]
  本稿では,バレンツ海の魚種であるカペリンの産卵過程を追跡するための枠組みを提案する。 このフレームワークは、個別ベースモデル(IBM)と人工知能ニューラルネットワーク(ANN)を組み合わせる。 提案モデルでは,カペリンの産卵時の南東移動を再現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-01T10:30:06Z)
• WaterFlow: Heuristic Normalizing Flow for Underwater Image Enhancement and Beyond [52.27796682972484]
  既存の水中画像強調法は, 画像品質の向上に重点を置いており, 実践への影響を無視している。 本稿では,検出駆動型水中画像強調のための正規化フローであるWaterFlowを提案する。 微分可能性や解釈可能性を考慮すると、事前をデータ駆動マッピング手法に組み込む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-02T04:17:35Z)
• Feeding control and water quality monitoring in aquaculture systems: Opportunities and challenges [0.5156484100374059]
  水質のモニタリングと給餌の制御は、魚類の生産性のバランスと魚類の成長過程の形成の基本的な要素である。 現在、ほとんどの魚の養殖プロセスは異なる段階で手動で行われ、時間と挑戦的な人工的差別に依存している。 本稿では,養殖システムにおける魚の成長制御技術,すなわち動的養殖プロセスの給水・水質を最適化するアルゴリズムについて概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-14T07:10:12Z)
• Towards The Creation Of The Future Fish Farm [3.8176219403982126]
  魚の養殖環境は、管理された環境の中で魚介類の世話と管理を支援する。 このセクターでは、効率を高めるために新しい技術が常に実装されている。 本研究は,将来の養殖施設の効率性と利用性を示す概念実証である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-02T21:41:06Z)
• TempNet: Temporal Attention Towards the Detection of Animal Behaviour in Videos [63.85815474157357]
  本稿では,映像中の生物学的行動を検出するための,効率的なコンピュータビジョンと深層学習に基づく手法を提案する。 TempNetはエンコーダブリッジと残留ブロックを使用して、2段階の空間的、そして時間的、エンコーダでモデル性能を維持する。 本研究では,サブルフィッシュ (Anoplopoma fimbria) 幼虫の検出への応用を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-17T23:55:12Z)
• SALT: Sea lice Adaptive Lattice Tracking -- An Unsupervised Approach to Generate an Improved Ocean Model [72.3183990520267]
  シーライス分散と分布を効率的に推定するためのシーライス適応格子追跡手法を提案する。 具体的には、局所的な海洋特性に基づいて、オーシャンモデルの格子グラフにノードをマージすることで、適応的な空間メッシュを生成する。 提案手法は, 変動する気候下での海洋ライス寄生圧マップの予測モデルにより, 積極的養殖管理の促進を約束するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-24T17:29:42Z)
• Tuna Nutriment Tracking using Trajectory Mapping in Application to Aquaculture Fish Tank [0.0]
  タンク内の魚の状態を推定し、栄養素の量を調整することは、魚の給餌システムのコスト管理に重要な役割を担っている。 本手法は,養殖魚養殖場から採取したビデオの栄養状態の追跡に基づく。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-10T06:02:19Z)
• Movement Tracks for the Automatic Detection of Fish Behavior in Videos [63.85815474157357]
  水中ビデオでサブルフィッシュ(Anoplopoma fimbria)の発芽行動のデータセットを提供し,その上での深層学習(DL)法による行動検出について検討した。 提案する検出システムは,Long Short-Term Memory(LSTM)ネットワークを用いて,サブルフィッシュの起動動作を識別する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-28T05:51:19Z)
• Automated Stitching of Coral Reef Images and Extraction of Features for Damselfish Shoaling Behavior Analysis [0.0]
  海洋生態学において、学種における行動パターンの調査は、海洋資源の計画と管理において補助的な情報を提供することができる。 現在では、熱帯海域に広く分布するダムボッシュ種は、適切な基盤行動情報を持っていない。 野生で捕獲された視覚的な海洋データは、主に動いたり自然環境の変化によって引き起こされる複数のシーンのバリエーションに乏しい。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-28T00:56:51Z)
• Wave Propagation of Visual Stimuli in Focus of Attention [77.4747032928547]
  周囲の視覚環境の変化に対する迅速な反応は、計算資源を視覚領域の最も関連する場所に再配置する効率的な注意機構を必要とする。 本研究は, 営巣動物が提示する有効性と効率性を示す, 生物学的に有望な注目焦点モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-19T09:33:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。