論文の概要: Automated Stitching of Coral Reef Images and Extraction of Features for
Damselfish Shoaling Behavior Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.15478v1
- Date: Sun, 28 Jun 2020 00:56:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-16 02:31:50.095576
- Title: Automated Stitching of Coral Reef Images and Extraction of Features for
Damselfish Shoaling Behavior Analysis
- Title（参考訳）: サンゴ礁画像の自動縫合とダム自在なショアリング行動解析のための特徴抽出
- Authors: Riza Rae Pineda, Kristofer delas Pe\~nas, Dana Manogan
- Abstract要約: 海洋生態学において、学種における行動パターンの調査は、海洋資源の計画と管理において補助的な情報を提供することができる。
現在では、熱帯海域に広く分布するダムボッシュ種は、適切な基盤行動情報を持っていない。
野生で捕獲された視覚的な海洋データは、主に動いたり自然環境の変化によって引き起こされる複数のシーンのバリエーションに乏しい。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Behavior analysis of animals involves the observation of intraspecific and
interspecific interactions among various organisms in the environment.
Collective behavior such as herding in farm animals, flocking of birds, and
shoaling and schooling of fish provide information on its benefits on
collective survival, fitness, reproductive patterns, group decision-making, and
effects in animal epidemiology. In marine ethology, the investigation of
behavioral patterns in schooling species can provide supplemental information
in the planning and management of marine resources. Currently, damselfish
species, although prevalent in tropical waters, have no adequate established
base behavior information. This limits reef managers in efficiently planning
for stress and disaster responses in protecting the reef. Visual marine data
captured in the wild are scarce and prone to multiple scene variations,
primarily caused by motion and changes in the natural environment. The gathered
videos of damselfish by this research exhibit several scene distortions caused
by erratic camera motions during acquisition. To effectively analyze shoaling
behavior given the issues posed by capturing data in the wild, we propose a
pre-processing system that utilizes color correction and image stitching
techniques and extracts behavior features for manual analysis.
- Abstract（参考訳）: 動物の行動分析は、環境中の様々な生物間の種内および種間相互作用の観察を含む。
家畜の群れ、鳥類の群れ、魚の放牧や放流といった集団行動は、集団生存、適合性、生殖パターン、集団意思決定、動物の疫学への影響に関する情報を提供する。
海洋倫理学において、教育種における行動パターンの調査は、海洋資源の計画と管理において補足的な情報を提供できる。
現在、熱帯水域に広く分布するダムボリの種は、適切な基礎行動情報を持っていない。
これにより、サンゴ礁保護におけるストレスや災害対応の効率的な計画において、サンゴ礁管理者は制限される。
野生で捕獲された視覚的な海洋データは、主に動いたり自然環境の変化によって引き起こされる複数のシーンのバリエーションに乏しい。
この研究で収集されたdamselfishのビデオは、買収時の不規則なカメラの動きによって引き起こされるいくつかのシーンの歪みを示している。
そこで本研究では,野生におけるデータ取得に伴う課題を効果的に解析するために,色補正と画像縫合技術を利用した前処理システムを提案し,手作業による動作特徴抽出を行う。
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