論文の概要: Usability and Aesthetics: Better Together for Automated Repair of Web
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- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.00117v1
- Date: Sat, 1 Jan 2022 05:13:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-02 17:22:36.057541
- Title: Usability and Aesthetics: Better Together for Automated Repair of Web
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- Title（参考訳）: ユーザビリティと美学: webページの自動修復により良い協力
- Authors: Thanh Le-Cong, Xuan Bach D. Le, Quyet-Thang Huynh, Phi-Le Nguyen
- Abstract要約: 本稿ではメタヒューリスティックアルゴリズムに基づくWebページの自動修復手法を提案する。
評価対象者の94%でモバイルフレンドリーな問題を解決することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.867517731896504
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: With the recent explosive growth of mobile devices such as smartphones or
tablets, guaranteeing consistent web appearance across all environments has
become a significant problem. This happens simply because it is hard to keep
track of the web appearance on different sizes and types of devices that render
the web pages. Therefore, fixing the inconsistent appearance of web pages can
be difficult, and the cost incurred can be huge, e.g., poor user experience and
financial loss due to it. Recently, automated web repair techniques have been
proposed to automatically resolve inconsistent web page appearance, focusing on
improving usability. However, generated patches tend to disrupt the webpage's
layout, rendering the repaired webpage aesthetically unpleasing, e.g.,
distorted images or misalignment of components.
In this paper, we propose an automated repair approach for web pages based on
meta-heuristic algorithms that can assure both usability and aesthetics. The
key novelty that empowers our approach is a novel fitness function that allows
us to optimistically evolve buggy web pages to find the best solution that
optimizes both usability and aesthetics at the same time. Empirical evaluations
show that our approach is able to successfully resolve mobile-friendly problems
in 94% of the evaluation subjects, significantly outperforming state-of-the-art
baseline techniques in terms of both usability and aesthetics.
- Abstract（参考訳）: 近年のスマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスの爆発的な成長により、すべての環境に一貫したWebの出現が大きな問題となっている。
これは単に、Webページをレンダリングするさまざまなサイズやタイプのデバイスで、Webの外観を追跡することが難しいからである。
したがって、不整合なWebページの外観の修正は困難であり、ユーザエクスペリエンスの低下やそれによる金銭的損失など、コストの削減も困難である。
近年,ユーザビリティ向上に焦点をあて,一貫性のないWebページの外観を自動的に解決する自動Web修復技術が提案されている。
しかし、生成されたパッチはWebページのレイアウトを損なう傾向があり、修復されたWebページは、例えば歪んだ画像やコンポーネントの誤調整など、審美的に不快になる。
本稿では,ユーザビリティと美学の両方を保証できるメタヒューリスティックアルゴリズムに基づくWebページの自動修復手法を提案する。
当社のアプローチを強化する重要な新規性は、新しいフィットネス機能で、バグだらけのWebページを楽観的に進化させ、ユーザビリティと美学の両方を同時に最適化する最良のソリューションを見つけることができます。
評価対象者の94%でモバイルフレンドリーな問題を解き, ユーザビリティと美学の両面で, 最先端のベースライン技術よりも優れていた。
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