論文の概要: 'Moving On' -- Investigating Inventors' Ethnic Origins Using Supervised Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.00578v1
• Date: Mon, 3 Jan 2022 10:47:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-04 17:33:42.881751
• Title: 'Moving On' -- Investigating Inventors' Ethnic Origins Using Supervised Learning
• Title（参考訳）: 「動き続ける」 -- 教師付き学習による発明者の民族起源の調査
• Authors: Matthias Niggli
• Abstract要約: 特許データは、技術発明に関する豊富な情報を提供するが、発明者の民族的起源は明らかにしていない。 95'202のラベル付き名前のデータセットを構築し、長期記憶(LSTM)を用いた人工的リカレントニューラルネットワークを訓練し、民族起源を予測する。 私はこのモデルを使って、268万人の発明家の民族起源を分類し、調査し、彼らの民族起源の組成に関する新しい記述的証拠を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Patent data provides rich information about technical inventions, but does not disclose the ethnic origin of inventors. In this paper, I use supervised learning techniques to infer this information. To do so, I construct a dataset of 95'202 labeled names and train an artificial recurrent neural network with long-short-term memory (LSTM) to predict ethnic origins based on names. The trained network achieves an overall performance of 91% across 17 ethnic origins. I use this model to classify and investigate the ethnic origins of 2.68 million inventors and provide novel descriptive evidence regarding their ethnic origin composition over time and across countries and technological fields. The global ethnic origin composition has become more diverse over the last decades, which was mostly due to a relative increase of Asian origin inventors. Furthermore, the prevalence of foreign-origin inventors is especially high in the USA, but has also increased in other high-income economies. This increase was mainly driven by an inflow of non-western inventors into emerging high-technology fields for the USA, but not for other high-income countries.
• Abstract（参考訳）: 特許データは技術発明に関する豊富な情報を提供するが、発明者の民族的起源を開示していない。 本稿では,教師あり学習技術を用いてその情報を推測する。 そのために、95'202ラベル付き名前のデータセットを構築し、長期記憶(LSTM)を用いた人工的リカレントニューラルネットワークをトレーニングし、名前に基づいて民族起源を予測する。 訓練されたネットワークは17の民族で91%のパフォーマンスを達成した。 私はこのモデルを用いて、268万人の発明家の民族起源を分類・調査し、その民族起源の構成に関する新しい記述的証拠を国や技術分野にわたって提供します。 グローバルな民族起源の組成はここ数十年で多様化しており、主にアジア起源の発明者が相対的に増加したためである。 さらに、外国のオリジン発明家の普及率は特に米国において高いが、他の高所得経済においても増加している。 この増加は、主に非西洋の発明家がアメリカの新興ハイテク分野に流入することによるものであったが、他の高所得国はそうではなかった。

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