論文の概要: Has China caught up to the US in AI research? An exploration of mimetic isomorphism as a model for late industrializers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10198v1
• Date: Tue, 11 Jul 2023 19:59:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-23 11:26:50.014348
• Title: Has China caught up to the US in AI research? An exploration of mimetic isomorphism as a model for late industrializers
• Title（参考訳）: 中国はAI研究で米国に追いついたのか? 後期工業化剤のモデルとしてのミメティック同型の探索
• Authors: Chao Min, Yi Zhao, Yi Bu, Ying Ding, Caroline S. Wagner
• Abstract要約: 我々は,中国のAI開発プロセスについて検討し,学習の迅速化と差別化を特徴とすることを示す。 2018年までに、AI研究のトピックに対処する中国と米国の間の時間ラグが消滅した。 この発見は、中国が重要な知識ギャップを効果的に橋渡しし、独立した研究軌道を踏み出そうとしている可能性を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.03136346887569
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI), a cornerstone of 21st-century technology, has seen remarkable growth in China. In this paper, we examine China's AI development process, demonstrating that it is characterized by rapid learning and differentiation, surpassing the export-oriented growth propelled by Foreign Direct Investment seen in earlier Asian industrializers. Our data indicates that China currently leads the USA in the volume of AI-related research papers. However, when we delve into the quality of these papers based on specific metrics, the USA retains a slight edge. Nevertheless, the pace and scale of China's AI development remain noteworthy. We attribute China's accelerated AI progress to several factors, including global trends favoring open access to algorithms and research papers, contributions from China's broad diaspora and returnees, and relatively lax data protection policies. In the vein of our research, we have developed a novel measure for gauging China's imitation of US research. Our analysis shows that by 2018, the time lag between China and the USA in addressing AI research topics had evaporated. This finding suggests that China has effectively bridged a significant knowledge gap and could potentially be setting out on an independent research trajectory. While this study compares China and the USA exclusively, it's important to note that research collaborations between these two nations have resulted in more highly cited work than those produced by either country independently. This underscores the power of international cooperation in driving scientific progress in AI.
• Abstract（参考訳）: 21世紀のテクノロジーの基盤である人工知能(AI)は、中国で著しく成長している。 本稿では,中国のai開発過程を考察し,早期学習と差別化が特徴であり,初期のアジアの工業化企業に見られる対外直接投資によって推進される輸出指向の成長を上回っていることを示す。 われわれのデータは、中国が現在米国をAI関連の研究論文の量でリードしていることを示している。 しかし、特定の指標に基づいてこれらの論文の品質を考察すると、米国は若干の差を残している。 それでも、中国のAI開発のペースと規模は注目に値する。 中国の加速aiの進展を、アルゴリズムや研究論文へのオープンアクセスを好む世界的なトレンド、中国の幅広いdiasporaとreturneesからの貢献、比較的緩やかなデータ保護ポリシーなど、いくつかの要因に分類した。 本研究は,中国による米国研究の模倣を調査するための新しい手段を開発してきた。 我々の分析によると、2018年までに、AI研究のトピックに対処する中国と米国の間の時間ラグが蒸発した。 この発見は、中国が重要な知識ギャップを効果的に橋渡しし、独立した研究の軌道に乗り出している可能性を示唆している。 この研究は中国と米国を排他的に比較するが、両国間の研究協力が、どちらの国も独自に作ったものよりも高い評価を受けていることに留意する必要がある。 このことは、AIの科学的進歩を促進するための国際協力の力を強調している。

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