論文の概要: Culture-to-Culture Image Translation and User Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01565v6
- Date: Fri, 12 May 2023 14:18:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-15 16:40:01.755913
- Title: Culture-to-Culture Image Translation and User Evaluation
- Title(参考訳): 文化から文化への画像翻訳とユーザ評価
- Authors: Giulia Zaino, Carmine Tommaso Recchiuto, and Antonio Sgorbissa
- Abstract要約: 本稿では,文化的な特徴の筆跡を変える過程として定義するイメージ「文化化」の概念を紹介する。
我々は、最先端のジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークに基づいて、オブジェクトのイメージをソースからターゲットの文化的領域に翻訳するためのパイプラインを定義した。
我々は,異なる文化ドメインに属する画像がイタリアの参加者に与える影響について,4つの仮説を検証するために,オンラインアンケートを通じてデータを収集した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The article introduces the concept of image "culturization," which we define
as the process of altering the ``brushstroke of cultural features" that make
objects perceived as belonging to a given culture while preserving their
functionalities. First, we defined a pipeline for translating objects' images
from a source to a target cultural domain based on state-of-the-art Generative
Adversarial Networks. Then, we gathered data through an online questionnaire to
test four hypotheses concerning the impact of images belonging to different
cultural domains on Italian participants. As expected, results depend on
individual tastes and preferences: however, they align with our conjecture that
some people, during the interaction with an intelligent system, will prefer to
be shown images modified to match their cultural background. The study has two
main limitations. First, we focussed on the culturization of individual objects
instead of complete scenes. However, objects play a crucial role in conveying
cultural meanings and can strongly influence how an image is perceived within a
specific cultural context. Understanding and addressing object-level
translation is a vital step toward achieving more comprehensive scene-level
translation in future research. Second, we performed experiments with Italian
participants only. We think that there are unique aspects of Italian culture
that make it an interesting and relevant case study for exploring the impact of
image culturization. Italy is a very culturally conservative society, and
Italians have specific sensitivities and expectations regarding the accurate
representation of their cultural identity and traditions, which can shape
individuals' preferences and inclinations toward certain visual styles,
aesthetics, and design choices. As a consequence, we think they are an ideal
candidate for a preliminary investigation of image culturization.
- Abstract(参考訳): 本稿では,画像の「文化化」という概念を紹介し,その機能を維持しつつ,ある文化に属すると認識される物体を「文化的特徴のブラッシュストローク」に変更するプロセスとして定義する。
まず,オブジェクトのイメージをソースからターゲットの文化ドメインに翻訳するパイプラインを,最先端の生成型広告ネットワークに基づいて定義した。
次に,オンラインアンケートを通じて,異なる文化圏に属する画像がイタリア人参加者に与える影響に関する4つの仮説を検証した。
予想通り、結果は個人の好みや好みに依存しますが、知的システムとのインタラクション中に、文化的な背景に合わせて修正された画像を提示する人もいます。
その研究には2つの大きな限界がある。
まず,完ぺきなシーンではなく,個々の物体の培養に焦点をあてた。
しかし、物体は文化的な意味を伝える上で重要な役割を担い、特定の文化的な文脈において像がどのように認識されるかに強く影響を与える。
オブジェクトレベルの翻訳の理解と対処は、将来の研究においてより包括的なシーンレベルの翻訳を実現するための重要なステップである。
第2に,イタリアの参加者のみで実験を行った。
イタリア文化には、イメージ・カルチュアライゼーションの影響を探求するための興味深いケーススタディとして、ユニークな側面があると考えています。
イタリアは非常に文化的に保守的な社会であり、イタリア人は文化的アイデンティティと伝統の正確な表現に関して、特定の感覚と期待を持っている。
その結果, 画像品種化の予備的調査に理想的な候補であると考えられた。
関連論文リスト
- What You Use is What You Get: Unforced Errors in Studying Cultural Aspects in Agile Software Development [2.9418191027447906]
文化的特徴の影響を調べることは、多面的な文化概念のために困難である。
文化的・社会的側面は、実際にの使用が成功する上で非常に重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T20:08:37Z) - CultureBank: An Online Community-Driven Knowledge Base Towards Culturally Aware Language Technologies [53.2331634010413]
CultureBankは、ユーザの自己物語に基づいて構築された知識ベースである。
TikTokから12K、Redditから1Kの文化的記述が含まれている。
今後の文化的に意識された言語技術に対する推奨事項を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-23T17:16:08Z) - An image speaks a thousand words, but can everyone listen? On translating images for cultural relevance [53.974497865647336]
われわれは、画像の翻訳を文化的に意味のあるものにするための第一歩を踏み出した。
タスクを行うために、最先端の生成モデルからなる3つのパイプラインを構築します。
我々は,翻訳画像の人間による評価を行い,文化的意義と保存の意味を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T17:08:50Z) - Massively Multi-Cultural Knowledge Acquisition & LM Benchmarking [48.21982147529661]
本稿では,多文化知識獲得のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,文化トピックに関するウィキペディア文書からリンクページの広範囲なネットワークへ戦略的にナビゲートする。
私たちの仕事は、AIにおける文化的格差のギャップを深く理解し、橋渡しするための重要なステップです。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T18:16:54Z) - Impressions: Understanding Visual Semiotics and Aesthetic Impact [66.40617566253404]
画像のセミオティックスを調べるための新しいデータセットであるImpressionsを提示する。
既存のマルチモーダル画像キャプションと条件付き生成モデルは、画像に対する可視的応答をシミュレートするのに苦労していることを示す。
このデータセットは、微調整と少数ショット適応により、画像の印象や美的評価をモデル化する能力を大幅に改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T04:30:18Z) - Not All Countries Celebrate Thanksgiving: On the Cultural Dominance in
Large Language Models [89.94270049334479]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)における文化的優位性について述べる。
LLMは、ユーザーが非英語で尋ねるときに期待する文化とは無関係な、不適切な英語文化関連の回答を提供することが多い。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-19T05:38:23Z) - Navigating Cultural Chasms: Exploring and Unlocking the Cultural POV of
Text-To-Image Models [36.04866429768613]
本稿では,3つの階層(文化次元,文化領域,文化概念)にまたがる文化を特徴付けることによって,テキスト・トゥ・イメージ・モデルに埋め込まれた文化的知覚を探求する。
本稿では,CLIP空間を用いた内在的評価,ビジュアルクエスト・アンサー(VQA)モデルによる外在的評価,人的評価など,総合的な評価手法を提案する。
我々の実験は、TTIモデルにおける文化的エンコーディングの性質について、Do、What、What、Howおよび研究に関する洞察を提供し、異文化的な応用への道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T10:13:36Z) - Cultural Alignment in Large Language Models: An Explanatory Analysis Based on Hofstede's Cultural Dimensions [10.415002561977655]
本研究は,ホフステデの文化次元の枠組みを用いて文化的アライメントを定量化する文化アライメントテスト (Hoftede's CAT) を提案する。
我々は、米国、中国、アラブ諸国といった地域の文化的側面に対して、大規模言語モデル(LLM)を定量的に評価する。
その結果, LLMの文化的アライメントを定量化し, 説明的文化的次元におけるLCMの差異を明らかにすることができた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-25T14:50:13Z) - Assessing Cross-Cultural Alignment between ChatGPT and Human Societies:
An Empirical Study [9.919972416590124]
ChatGPTは、対話で人間のような反応を生成できるという異常な能力で広く認知されている。
そこで我々は,ChatGPTの文化的背景を,人間の文化的差異を定量化するための質問に対する応答の分析によって検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-30T15:43:39Z) - Deception detection in text and its relation to the cultural dimension
of individualism/collectivism [6.17866386107486]
本研究は,文化における特定の言語的特徴の活用の相違が,個性主義/選択主義の分断に関して,規範に起因しているかどうかを考察する。
我々は、音韻学、形態学、構文に基づく幅広いn-gram特徴を実験することにより、カルチャー/言語対応分類器を作成する。
我々は6カ国(米国、ベルギー、インド、ロシア、メキシコ、ルーマニア)の5言語(英語、オランダ、ロシア、スペイン、ルーマニア)から11のデータセットを用いて実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-26T13:09:47Z) - From Culture to Clothing: Discovering the World Events Behind A Century
of Fashion Images [100.20851232528925]
本稿では,着る衣服に影響を及ぼす特定の文化的要因を特定するための,データ駆動型アプローチを提案する。
私たちの仕事は、計算的、スケーラブルで、簡単にリフレッシュ可能なアプローチによる、カルチャーと衣服のリンクに向けた第一歩です。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-02T18:58:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。