Fugu-MT 論文翻訳(概要): Clustering Text Using Attention

論文の概要: Clustering Text Using Attention

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.02816v1
Date: Sat, 8 Jan 2022 12:18:49 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-01-12 07:06:20.114897
Title: Clustering Text Using Attention
Title（参考訳）: 注意によるクラスタリングテキスト
Authors: Lovedeep Singh
Abstract要約: クラスタリングテキストは自然言語処理の領域において重要な問題である。本稿では,注意機構を用いてテキストをクラスタリングする新しい手法について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Clustering Text has been an important problem in the domain of Natural Language Processing. While there are techniques to cluster text based on using conventional clustering techniques on top of contextual or non-contextual vector space representations, it still remains a prevalent area of research possible to various improvements in performance and implementation of these techniques. This paper discusses a novel technique to cluster text using attention mechanisms. Attention Mechanisms have proven to be highly effective in various NLP tasks in recent times. This paper extends the idea of attention mechanism in clustering space and sheds some light on a whole new area of research
Abstract（参考訳）: テキストのクラスタリングは自然言語処理の分野で重要な問題となっている。文脈的または非文脈的ベクトル空間表現の上に、従来のクラスタリング技術を使ってテキストをクラスタ化する技術はあるが、これらの技術の性能と実装の様々な改善が可能で、依然として一般的な研究分野である。本稿では,注意機構を用いたテキストのクラスタリング手法について述べる。注意機構は近年,様々なNLPタスクにおいて極めて有効であることが証明されている。本稿では,クラスタリング空間における注意機構の考え方を拡張し,全く新しい研究領域に光を当てる。

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