論文の概要: Incremental hierarchical text clustering methods: a review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.07769v1
- Date: Tue, 12 Dec 2023 22:27:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-14 17:24:10.480479
- Title: Incremental hierarchical text clustering methods: a review
- Title（参考訳）: インクリメンタル階層的テキストクラスタリング手法:レビュー
- Authors: Fernando Simeone, Maik Olher Chaves, Ahmed Esmin
- Abstract要約: 本研究の目的は,階層的および漸進的クラスタリング技術の解析である。
本研究の主な貢献は、文書クラスタリングのテキスト化を目的とした、2010年から2018年にかけて出版された研究で使用されるテクニックの組織化と比較である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.32130498861987
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The growth in Internet usage has contributed to a large volume of
continuously available data, and has created the need for automatic and
efficient organization of the data. In this context, text clustering techniques
are significant because they aim to organize documents according to their
characteristics. More specifically, hierarchical and incremental clustering
techniques can organize dynamic data in a hierarchical form, thus guaranteeing
that this organization is updated and its exploration is facilitated. Based on
the relevance and contemporary nature of the field, this study aims to analyze
various hierarchical and incremental clustering techniques; the main
contribution of this research is the organization and comparison of the
techniques used by studies published between 2010 and 2018 that aimed to texts
documents clustering. We describe the principal concepts related to the
challenge and the different characteristics of these published works in order
to provide a better understanding of the research in this field.
- Abstract（参考訳）: インターネット利用の増加は、継続的に利用可能な大量のデータに寄与し、データの自動的かつ効率的な組織化の必要性を生み出した。
この文脈では、テキストクラスタリング技術は、その特徴に従って文書を整理することを目的としているため、重要である。
より具体的には、階層的かつインクリメンタルなクラスタリング技術は、動的データを階層的な形式で整理することができるため、この組織が更新され、その探索が容易になる。
本研究の主な貢献は,2010年から2018年にかけて出版されたテキスト文書のクラスタリングを目的とした研究で使用されている手法の組織化と比較である。
本研究の理解を深めるために,本研究の課題と出版作品の異なる特徴に関する主要な概念について述べる。
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