論文の概要: $m^\ast$ of two-dimensional electron gas: a neural canonical transformation study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03156v1
• Date: Mon, 10 Jan 2022 04:14:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-11 17:24:54.137017
• Title: $m^\ast$ of two-dimensional electron gas: a neural canonical transformation study
• Title（参考訳）: 2次元電子ガスの$m^\ast$:ニューラルカノニカル変換の研究
• Authors: Hao Xie, Linfeng Zhang, Lei Wang
• Abstract要約: 熱エントロピーを低温で直接計算することで,電子ガスの有効質量を抽出する方法を開発した。 本計算により, 2次元スピン偏極電子ガスの有効質量の抑制が明らかとなった。 この予測は、2次元の電子ガス実験における検証を要求する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.42424447028021
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The quasiparticle effective mass $m^\ast$ of interacting electrons is a fundamental quantity in the Fermi liquid theory. However, the precise value of the effective mass of uniform electron gas is still elusive after decades of research. The newly developed neural canonical transformation approach arXiv:2105.08644 offers a principled way to extract the effective mass of electron gas by directly calculating the thermal entropy at low temperature. The approach models a variational many-electron density matrix using two generative neural networks: an autoregressive model for momentum occupation and a normalizing flow for electron coordinates. Our calculation reveals a suppression of effective mass in the two-dimensional spin-polarized electron gas, which is more pronounced than previous reports in the low-density strong-coupling region. This prediction calls for verification in two-dimensional electron gas experiments.
• Abstract（参考訳）: 相互作用電子の準粒子有効質量 $m^\ast$ はフェルミ液体理論の基本量である。 しかし、一様電子ガスの有効質量の正確な値は何十年もの研究を経ていまだに解明されていない。 新しく開発されたニューラルカノニカルトランスフォーメーションアプローチarXiv:2105.08644は、低温で熱エントロピーを直接計算することで、電子ガスの有効質量を抽出する原理的な方法を提供する。 このアプローチは、運動量占有の自己回帰モデルと電子座標の正規化フローの2つの生成ニューラルネットワークを用いて変動多電子密度行列をモデル化する。 低密度強結合領域における2次元スピン偏極電子ガスの有効質量の抑制は, 従来の報告よりも顕著である。 この予測は二次元電子ガス実験の検証を必要とする。

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